langchain

llm-chain es una potente biblioteca de Rust para crear cadenas en modelos de lenguaje grandes, permitiendo resumir texto y completar tareas complejas

ExtractThinker es una librería de inteligencia de documentos para LLMs que ofrece interacción al estilo ORM para flujos de trabajo de documentos flexibles y potentes.

Una lista curada de frameworks de agentes LLM.

Repositorio para la guía definitiva de agentes de IA

El arnés de agentes con todo incluido.

Un copiloto LLM RAG para navegar por la web, impulsado por LLMs locales.

Este repositorio contiene ejemplos para que los clientes comiencen a utilizar el servicio Amazon Bedrock. Incluye ejemplos para todos los modelos fundamentales disponibles.

Editor de Markdown con IA: aproveche los LLM en sus documentos, 100% local o en la nube

Row-Bot: Soberanía de IA personal. Un asistente de IA centrado en el uso local con herramientas integradas, un grafo de conocimiento personal, voz, visión, shell, automatización de navegador, tareas programadas, seguimiento de salud y canales de mensajería. Ejecútalo localmente mediante Ollama o añade modelos en la nube opcionales. Tus datos permanecen en tu máquina.

Primer viaje de IA para DevOps: con rutas de aprendizaje integrales, consejos prácticos y directrices empresariales.

Construye aplicaciones LLM listas para producción y agentes avanzados usando Python, LangChain y LangGraph. Este es el repositorio de acompañamiento para el libro sobre IA generativa con LangChain.

Una solución modular e integral para implementar un chatbot basado en Multi-LLM y Multi-RAG (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) utilizando AWS CDK en AWS.

🦜️🔗 LangChain para Rust, la forma más sencilla de escribir programas basados en LLM en Rust

Proxy para Azure OpenAI Service. Convierte solicitudes de la API oficial de OpenAI a solicitudes de la API de Azure OpenAI. Soporta GPT-4, Embeddings y Langchain. Adaptador de OpenAI a Azure OpenAI.

Un asistente inteligente que cubre todo el ciclo de vida del desarrollo de software, impulsado por un marco multiagente, que trabaja con kits de herramientas DevOps, RAG de repositorios de código y documentación, etc.

SmythOS Runtime Environment (SRE) es un entorno de ejecución nativo de la nube de código abierto para IA agente. Seguro, modular y listo para producción, permite a los desarrolladores crear, ejecutar y gestionar agentes inteligentes en entornos locales, en la nube y en el borde.

TeleChat: un bot de chat de IA para Telegram capaz de realizar búsquedas web, potenciado por GPT-5, DALL·E, Groq, Gemini 2.5 Pro/Flash y la API oficial de Claude 4.1, utilizando Python en Zeabur, fly.io y Replit.

Tutoriales de LangChain y Prompt Engineering sobre modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT con datos personalizados. Incluye notebooks de Jupyter para cargar e indexar datos, crear plantillas de prompts, agentes CSV y usar cadenas de recuperación QA para consultar datos. Proyectos para usar un LLM privado (Llama 2) para chatear con archivos PDF y análisis de sentimiento de tweets.

Langtrace 🔍 es una herramienta de observabilidad de extremo a extremo de código abierto basada en Open Telemetry para aplicaciones LLM, que proporciona rastreo en tiempo real, evaluaciones y métricas para LLMs populares, frameworks de LLM, bases de datos vectoriales y más. Integración mediante Typescript y Python. 🚀💻📊

MedRAX: Agente de razonamiento médico para radiografías de tórax - ICML 2025

Una base de datos de SDKs, frameworks, librerías y herramientas para crear, monitorear, depurar y desplegar agentes de IA autónomos

Investigación profunda empresarial para Salesforce.

Implementación en Elixir de un marco de trabajo estilo LangChain que permite a los proyectos de Elixir integrarse y aprovechar LLMs.

Instrumentación de OpenTelemetry para observabilidad de IA

Plataforma SOC de agentes: Una plataforma de operaciones de seguridad automatizada, potente, flexible, de código abierto y centrada en agentes (AI SOC)

Alternativa de código abierto a LangGraph Platform (ahora LangSmith Deployments): backend de agentes de IA autohospedado con FastAPI y PostgreSQL. Sin dependencia de proveedores y control total sobre la infraestructura de sus agentes.

Generador y ejecutor de comandos de shell impulsado por LangChain desde la CLI

Más de 80 ejemplos de agentes de IA listos para producción en Python: cree agentes autónomos, sistemas multiagente e IA agéntica con uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude y OpenAI.

Construcción de aplicaciones con LLM

Interactúa con ChatGPT de OpenAI a través de Telegram y voz.