langgraph

La plataforma de ingeniería de agentes.

Un arnés SuperAgent de código abierto y largo alcance que investiga, programa y crea. Con la ayuda de sandboxes, memorias, herramientas, habilidades, subagentes y pasarela de mensajes, maneja diferentes niveles de tareas que pueden tomar desde minutos hasta horas.

Construye agentes resilientes.

El arnés de agentes con todo incluido.

Más de 50 tutoriales e implementaciones para técnicas de agentes de IA generativa, desde bots conversacionales básicos hasta sistemas multiagente complejos.

Tutoriales de extremo a extremo y orientados a código para construir agentes GenAI de nivel de producción. Desde el prototipo hasta el despliegue empresarial.

Alternativa a NotebookLM de código abierto. Investiga la web abierta con datos en vivo (Reddit, YT, IG, TikTok, Indeed, Google Search, Maps, etc.) a través de una plataforma, API o servidor MCP. Únete a nuestro Discord: https://discord.gg/ejRNvftDp9

Plataforma de agentes de conocimiento multi-inquilino autohospedada: RAG unificado, gráficos de conocimiento, multi-agente, MCP/Skills, sandbox y gestión de permisos. Plataforma de agentes de conocimiento autohospedada para RAG, gráficos de conocimiento y flujos de trabajo multi-agente.

Agente de hacking autónomo para Red Team

Kit de herramientas completo para ejecutar un servicio de agentes de IA construido con LangGraph, FastAPI y Streamlit

🚀 Guía intensiva de AI Agent 2026: tutorial práctico, ruta de aprendizaje completa, proyectos reales y banco de preguntas de entrevista. Enfocado en roles de ingeniería de aplicaciones de grandes modelos, cubriendo LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, habilidades, LLM, RAG, ingeniería de prompts, despliegue empresarial y ajuste fino.

35 arquitecturas de IA agéntica de nivel de producción (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — una librería de Python y libro de texto ejecutable con soporte para múltiples proveedores de LLM y una tabla de clasificación de rendimiento de 17 tareas.

Un RAG agéntico modular creado con LangGraph: aprende sobre agentes de generación aumentada por recuperación en minutos.

PipesHub es una capa de contexto de IA de código abierto y totalmente extensible que unifica tus datos empresariales para una búsqueda empresarial explicable y automatización de flujos de trabajo agénticos.

Una colección de métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para construir historias y modelos.

LangChain 🔌 MCP

🦜💬 Aplicación web para interactuar con cualquier agente de LangGraph (PY y TS) a través de una interfaz de chat.

Framework de investigación de inversiones multi-agente para acciones A — adaptado a fuentes de datos de acciones A (listas de dragones y tigres, inversores particulares, desbloqueos, etc.), 7 analistas basados en reglas de acciones A para debates y toma de decisiones, profundamente modificado a partir de TradingAgents y adaptado al mercado de acciones A.

Los agentes de IA ahora pueden usar aplicaciones reales de Android e iOS, igual que un humano.

Convierte documentos, texto o temas en figuras de investigación editables, diagramas de ruta técnica y diapositivas de presentación.

Una plantilla de FastAPI lista para producción para construir aplicaciones de agentes de IA con integración de LangGraph. Esta plantilla proporciona una base sólida para crear servicios de agentes de IA escalables, seguros y mantenibles.

Recursos completos sobre IA generativa, incluyendo una hoja de ruta detallada, proyectos, casos de uso, preparación para entrevistas y preparación de código.

Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) de código abierto impulsado por IA: fusión de alertas, simulacros de purple team, triaje asistido por agentes e investigación basada en MITRE ATT&CK. Con licencia MIT y autoalojable.

Un marco de computación paralela basado en grafos de flujo, de uso común, sin dependencias de terceros, multiplataforma, incluido en awesome-cpp. ¡Bienvenido a dar estrella, bifurcar y comunicarse!

Un índice del ecosistema LangChain + LangGraph: conceptos, proyectos, herramientas, plantillas y guías para aplicaciones LLM y multiagente.

🚀 LangGraph para Java. Una librería para desarrollar arquitecturas de agentes de IA en el ecosistema Java. Diseñada para funcionar sin problemas con Langchain4j y Spring AI.

Memoria persistente de código abierto para pipelines de agentes de IA (LangGraph, CrewAI, AutoGen) y Claude. Incluye API REST, grafo de conocimiento y consolidación autónoma.

Generador de aplicaciones IA full-stack: FastAPI + Next.js con agentes de IA, RAG, streaming, autenticación y más de 20 integraciones listas para usar.

📚 《Deep Agents 实战》: guía completa para construir agentes de IA de nivel de producción desde cero, basada en el ecosistema LangChain / LangGraph y creada por embajadores oficiales de LangChain.

DATAGEN: Asistente de investigación multiagente impulsado por IA que automatiza la generación de hipótesis, el análisis de datos y la redacción de informes.