contrastive-learning
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con contrastive-learning, ordenados por estrellas.
Temas relacionados
Temas que aparecen con frecuencia junto a contrastive-learning en un mismo repositorio.
Emergentes recientes
Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con contrastive-learning.
No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.
- #1
La forma más fácil de usar deep metric learning en tu aplicación. Modular, flexible y extensible. Escrito en PyTorch.
★ 6340+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2★ 3802+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #3
[ECCV2024] Modelos base de video y datos para comprensión multimodal
★ 2374+5Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
Una colección de artículos clásicos de la industria y de vanguardia en el campo de la recomendación, publicidad y búsqueda.
★ 2188-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
Entrenamiento integral para modelos de visión (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): preentrenamiento, ajuste fino y destilación.
★ 1656+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
solo-learn: una biblioteca de métodos de autoaprendizaje para el aprendizaje de representación visual impulsada por Pytorch Lightning
★ 1576+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7
Este repositorio es la implementación oficial de Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023)
★ 1406-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #8
IA multimodal de bolsillo para la comprensión y generación de contenido en textos multilingües, imágenes y próximamente video, hasta 5 veces más rápida que OpenAI CLIP y LLaVA.
★ 1247+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #9
Lista de recursos seleccionados para la investigación sobre CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training).
★ 1227+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #10
Incrustaciones latentes aprendibles para análisis conductual y neuronal conjunto. Implementación oficial de CEBRA
★ 1112+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #11★ 962+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #12
Implementación en PyTorch de SimCLR: un marco simple para el aprendizaje contrastivo de representaciones visuales de T. Chen et al.
★ 823+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #13
Entrenamiento de modelos de forma contrastiva en Pytorch
★ 802+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #14
Este repositorio contiene el código para "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026] y "MMEB-V3" [COLM 2026].
★ 682+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #15★ 662+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #16
CAIRI: Caja de herramientas y benchmark para aprendizaje de representación visual supervisado, semi-supervisado y auto-supervisado
★ 658+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #17
[NeurIPS 2020] "Graph Contrastive Learning with Augmentations" por Yuning You, Tianlong Chen, Yongduo Sui, Ting Chen, Zhangyang Wang, Yang Shen
★ 635+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #18
[WSDM'2024 Oral] "SSLRec: un marco de aprendizaje autosupervisado para recomendaciones"
★ 565+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #19
Aprendizaje contrastivo autosupervisado para series temporales mediante consistencia tiempo-frecuencia
★ 527+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
