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Recursos de ciencia de datos seleccionados (gratuitos y de pago) para ayudar a científicos de datos aspirantes y experimentados a aprender, crecer y avanzar en sus carreras.

Código fuente que acompaña al libro: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017.

Preparación de datos visuales impulsada por Python

Kit de herramientas de transformación y análisis de datos en JavaScript inspirado en Pandas y LINQ.

Una base de datos MPP (procesamiento masivamente paralelo) avanzada y madura de código abierto. Alternativa de código abierto a Greenplum Database.

Extensión para Scikit-learn que ofrece una forma sencilla de acelerar tus aplicaciones de Scikit-learn

Este repositorio es una guía de inicio para Singer.

CleverCSV es un paquete de Python para manejar archivos CSV desordenados. Proporciona un reemplazo directo para el módulo CSV integrado con una detección de dialecto mejorada e incluye una práctica aplicación de línea de comandos

Un tablero de análisis de datos en Vue.

Diseño, visualización, etiquetas, editor, diseñador, informes, diagramas de flujo, exámenes, SVG, IoT, recibos, impresión, impresión por lotes

Una colección de fragmentos de código de la publicación Daily Dose of Data Science en Substack: http://www.dailydoseofds.com/

NFStream: un marco de análisis de datos de red flexible.

Visualice grandes volúmenes de datos de series temporales con plotly.py

Biblioteca de Python para usar una sintaxis similar a dplyr con pandas y SQL

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Kotlin DataFrame: procesamiento de datos estructurados en memoria con seguridad de tipos para JVM

Comparto mi trayectoria de 66 días de datos en análisis de datos participando en el desafío #66daysofdata de Ken Jee.

Universal Reddit Scraper: una herramienta de línea de comandos integral para extraer y archivar datos de Reddit.

Una canalización de enriquecimiento de datos ofensivos

Inteligencia de Postgres para agentes y aplicaciones de IA

Manipule datos tipo JSON con modismos similares a NumPy.

FlyFish es una plataforma de codificación para visualización de datos. Permite crear modelos de datos rápidamente de forma sencilla y generar soluciones de visualización mediante arrastrar y soltar.

Una guía completa para construir un almacén de datos moderno con SQL Server, incluyendo procesos ETL, modelado de datos y análisis.

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Rumale es una biblioteca de aprendizaje automático en Ruby

Prueba de concepto de la cadena RCE CVE-2026-63030 y CVE-2026-60137

Guía integral de OSINT 2026: más de 450 herramientas, inteligencia artificial, metodologías y ética a través de 35 secciones para investigación e inteligencia de amenazas.

light chaser es una herramienta ligera de diseño de visualización de datos.