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Tema · data-science

data-science

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con data-science, ordenados por estrellas.

520 repositorios
  • Data-Science-Roadmap@Moataz-Elmesmary

    Hoja de ruta de ciencia de datos de la A a la Z

    4351+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • mercury@mljar

    Impresiona a tu jefe y convierte un cuaderno de Jupyter en una aplicación web atractiva y compartible, sin callbacks, sin frontend y sin reescribir código.

    4351+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Finance@shashankvemuri

    Más de 150 programas de Python de finanzas cuantitativas para ayudarte a recopilar, manipular y analizar datos del mercado de valores

    4200+20Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pipelines@kubeflow

    Pipelines de Machine Learning para Kubeflow

    4196+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • cml@iterative

    ♾️ CML - Continuous Machine Learning | CI/CD para ML

    4187+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • SwanLab@SwanHubX

    ⚡️SwanLab - una herramienta de seguimiento y visualización de entrenamiento de IA de código abierto y diseño moderno. Soporta uso en la nube o autohospedado. Integrada con PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras, etc.

    4180+16Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Conviértete en un experto en Inteligencia Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Deep Learning, Ciencia de Datos, Procesamiento del Lenguaje Natural, Aprendizaje por Refuerzo y más con este repositorio completo de 0 a 100.

    4169+12Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista impresionante de eventos y oportunidades de becas para estudiantes de informática

    4149-2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • stumpy@stumpy-dev

    STUMPY es una librería de Python potente y escalable para el análisis moderno de series temporales

    4149+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pandas en AWS - Integración sencilla con Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer y S3 (Parquet, CSV, JSON y EXCEL).

    4119+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Una lista seleccionada de recursos increíbles sobre machine learning responsable.

    4063+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • deepchecks@deepchecks

    Deepchecks: Pruebas para la validación continua de modelos de ML y datos. Deepchecks es una solución integral de código abierto para todas tus necesidades de validación de IA y ML, permitiendo probar a fondo tus datos y modelos desde la investigación hasta la producción.

    4049+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • geemap@gee-community

    Un paquete de Python para análisis y visualización geoespacial interactiva con Google Earth Engine.

    4020+3Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • hydrogen@nteract

    :atom: Ejecuta código de forma interactiva, inspecciona datos y realiza gráficos. Todo el poder de los kernels de Jupyter, dentro de tu editor de texto favorito.

    4019-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Ciencia de datos en la línea de comandos.

    3968-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • maestro@Netflix

    Maestro: El orquestador de flujos de trabajo de Netflix

    3831+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • scikit-learn-videos@justmarkham

    Cuadernos de Jupyter de la serie de videos de scikit-learn

    3810+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Andrew-NG-Notes@ashishpatel26

    Estas son las notas manuscritas de Andrew Ng en Coursera.

    3802+14Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Un framework para recopilar y analizar datos de mercados de predicción, incluyendo el conjunto de datos de acceso público más grande de datos de mercado y operaciones de Polymarket y Kalshi.

    3783+18Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • leafmap@opengeos

    Un paquete de Python para mapeo interactivo y análisis geoespacial con código mínimo en un entorno Jupyter

    3766+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tablesaw@jtablesaw

    Librería de marcos de datos y visualización para Java

    3762+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • PySR@astroautomata

    Regresión simbólica de alto rendimiento en Python y Julia

    3743+13Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • polyaxon@polyaxon

    Infraestructura de AI / Orquestación de AI / Plano de control de AI

    3727+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • chartify@spotify

    Biblioteca de Python que facilita a los científicos de datos la creación de gráficos.

    3640+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • rio@rio-labs

    Aplicaciones web en Python puro. Sin necesidad de JavaScript, HTML ni CSS

    3638+6Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • Probablemente la mejor lista seleccionada de software de ciencia de datos en Python.

    3574+7Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • GraphScope@alibaba

    🔨 🍇 💻 🚀 GraphScope: un sistema integral de computación de grafos a gran escala de Alibaba | 一站式图计算系统

    3556+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • ml-workspace@ml-tooling

    🛠 IDE web todo en uno especializado en machine learning y data science.

    3544+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • pybroker@edtechre

    Trading algorítmico en Python con Machine Learning

    3519+8Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • machine-learning@ethen8181

    :earth_americas: tutoriales de machine learning (principalmente en Python3)

    3498+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
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