deepseek-harness

Radar de plugins DSH y lista seleccionada: descubrimiento automático de más de 9000 candidatos, pruebas de ejecución en rutas de instalación reales de contenedores (cuatro niveles de evaluación), Top 50 seleccionado en 11 categorías curadas manualmente, índice completo en PLUGINS-ALL.md y actualización automática.

Revisiones de código mediante IA basadas en 12 libros clásicos de ingeniería: diagnóstico de riesgos de degradación con citas bibliográficas, etiquetas de severidad y 6 modos de análisis, incluyendo corrección automática completa.

El mejor complemento de DeepSeek Harness para información y gestión de contexto, con panel/navegador de contexto y comando de contexto, para estadísticas, composición, desglose y detalles de evolución del contexto, permitiendo entender cómo se compone y cómo evoluciona.

通过扫码或机器人凭据把IM机器人接入DeepSeek Harness（支持飞书、微信、钉钉、企业微信、QQ、Slack、Telegram、Discord和WhatsApp）。 Connect IM bots to DeepSeek Harness via QR code or credentials (9 channels).

DeepSeek v4.1 flash 网络安全红队工具（无限四代） — jailbreak prompts and test suite for DeepSeek 求 Star 收藏 ⭐欢迎大家提交项目的改进

Browser4: un motor de navegador nativo de IA para agentes autónomos, extracción inteligente y automatización web a gran escala.

AgentRQ: Gestor de tareas conversacional en tiempo real con intervención humana para agentes de IA. ¡Autohospedado! Controle sus propios agentes desde donde quiera: móvil, web o escritorio. Diseñado para funcionar bien con sus suscripciones de Claude y cualquier otro sistema.

Habilidades de modelado matemático: flujo de trabajo de tres etapas para concursos de modelado matemático como CUMCM y MCM/ICM: análisis de modelado, programación en Python/MATLAB y generación de documentos DOCX. Incluye una rica biblioteca de algoritmos (optimización, predicción, evaluación, teoría de grafos, aprendizaje automático, etc.), documentos de guía de roles, plantillas de artículos y scripts de herramientas prácticas.

Creado por DeepSeek, para DeepSeek: un agente de programación para macOS nativo en Swift

Ojos para agentes de DeepSeek Harness solo de texto: cadena de visión gratuita integrada (sin clave) + herramientas de visión a nivel de píxel (Q&A, grounding, recorte, diferencia de píxeles, colores, OCR, trazado SVG, recortes, capturas de pantalla). Instalación con un comando, sin Python, los turnos de imagen funcionan como turnos ordinarios de llamada a herramientas.

把 DeepSeek Harness 装进你的口袋：电脑上跑 dsh web，手机扫码即同步访问（局域网 + 公网，实时同屏）Put DeepSeek Harness in your pocket: run dsh web on your computer and access it synchronously by scanning a QR code on your phone (LAN + public network, real‑time screen mirroring)

Ecosistema DeepSeek Harness (DSH): plugins, herramientas e infraestructura seleccionados de dsh-external/hub y el tema público dsh-plugin.

Informe de realización de capacidades de DeepSeek V4 × J-Space: evidencia de benchmark de que J-Space reduce la pérdida de realización de capacidades en DeepSeek V4 (Flash/Pro).

TongFlow — Estudio de IA generativa multimodal

Una lista curada de complementos para DeepSeek Harness (dsh) - Ecosistema de complementos de DeepSeek Harness

Una aplicación de escritorio de alto rendimiento para gestionar habilidades en múltiples asistentes de codificación por IA. Organice, sincronice y comparta habilidades sin problemas para Claude Code, Codex, Opencode y otras herramientas de IA. Construido con Tauri 2.0, React 19 y Rust.

Espacio de trabajo de escritorio de código abierto para agentes de IA con configuración en un clic para Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes Agent y enrutamiento de modelos LLM personalizados.

DeepSeek Harness 可编辑设计系统：AI 生成、可视化编辑、模板市场与 PPT｜Native Design & PPT Studio for DeepSeek Harness.

[dsh] Una caja de herramientas visual más potente diseñada para modelos de texto plano: instalación y uso gratuito, reconocimiento directo de imágenes pegadas, preguntas y respuestas sobre múltiples imágenes, captura de pantalla a UI frontend y más | Integración nativa de DeepSeek Harness para el kit de herramientas visuales de agentes: Q&A de imágenes, OCR de capturas de pantalla largas, restauración de UI, grounding, diferencia de píxeles, Artifacts y Web UI.

Memoria para agentes de codificación. Indexa las sesiones que los agentes ya escribieron en el disco, incluyendo meses anteriores a la instalación, y las recupera en cualquiera de ellos. Sin LLM, sin embeddings: un binario local de Go.

AI 小说创作软件：把灵感、角色、世界观、大纲、章节写作、审稿和修稿组织成可控流程；提供 Windows/macOS 桌面版、Ollama 与 DSH 插件预览。

HarnessRouter Community Edition: the self-hosted, Apache-2.0 edition of the unified interface for agent harnesses. Run Codex, Claude Code, Hermes, PI, DSH, and more through one API, with sessions, streaming, files, cancellation, and failure handling. Implements the Unified Harness Protocol (UHP), an open standard. Your keys, your infrastructure.

Extensión Lively Working-line para pi CLI y DSH.

Cliente de escritorio para Windows de DeepSeek Harness (dsh): incluye Node.js y la CLI de dsh, con lanzamiento en un solo clic.

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Runtime de agentes de IA local-first con sesiones aisladas, herramientas MCP, memoria, credenciales, auditoría/reproducción y consola integrada. Ejecute modelos de OpenAI, Anthropic, MiniMax, DeepSeek V4 y compatibles con OpenAI en su propia infraestructura.

DeepSeek Harness 零代码桌面端｜一键启动，支持 Windows 与 macOS；内置插件发现、热点插件推送、一键安装与管理、AI 智能推荐和视觉增强。

Chrome sidebar extension that lets DeepSeek Harness operate your browser directly, no vision capabilities required. 一款 Chrome 侧边栏扩展程序，可让 DeepSeek Harness 直接操控您的浏览器，无需视觉能力。

Transforma DSH en un portal web de 2005 | Anuncios de parodia, juegos falsos y ventanas emergentes para la interfaz web de DSH

Complemento de memoria de grafo de conocimiento para Deepseek Harness y Openclaw. Presentado en un seminario en la Universidad de Tsinghua en abril de 2026. Motor de contexto de grafo de conocimiento para OpenClaw: extrae triples estructurados de conversaciones, comprime el contexto en un 75% y permite la reutilización de experiencias entre sesiones.