delay-differential-equations
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con delay-differential-equations, ordenados por estrellas.
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Emergentes recientes
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Suite multilingüe para solucionadores de alto rendimiento de ecuaciones diferenciales y componentes de aprendizaje automático científico (SciML). Ecuaciones diferenciales ordinarias (ODEs), ecuaciones diferenciales estocásticas (SDEs), ecuaciones diferenciales con retraso (DDEs), ecuaciones diferenciales-algebraicas (DAEs) y más en Julia.
★ 3152+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
Un marco de modelado acausal para el aprendizaje automático científico (SciML) paralelizado automáticamente en Julia. Un sistema de álgebra computacional para simbólicos integrados destinados al aprendizaje automático informado por la física y transformaciones automatizadas de ecuaciones diferenciales.
★ 1664+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
Arquitecturas de capas implícitas preconstruidas con retropropagación O(1), soporte para GPU y solucionadores de ecuaciones diferenciales rígidas y no rígidas, que demuestran métodos de aprendizaje automático científico (SciML) y aprendizaje automático informado por la física
★ 925+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
Resolución de ecuaciones diferenciales en Python utilizando DifferentialEquations.jl y la organización SciML Scientific Machine Learning.
★ 608+0Variación de estrellas de los últimos 7 días