differentialequations
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con differentialequations, ordenados por estrellas.
Temas relacionados
Temas que aparecen con frecuencia junto a differentialequations en un mismo repositorio.
Emergentes recientes
Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con differentialequations.
No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.
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Suite multilingüe para solucionadores de alto rendimiento de ecuaciones diferenciales y componentes de aprendizaje automático científico (SciML). Ecuaciones diferenciales ordinarias (ODEs), ecuaciones diferenciales estocásticas (SDEs), ecuaciones diferenciales con retraso (DDEs), ecuaciones diferenciales-algebraicas (DAEs) y más en Julia.
★ 3151+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
Solucionadores de redes neuronales informadas por la física (PINN) para ecuaciones diferenciales (parciales) para simulación acelerada de aprendizaje automático científico (SciML)
★ 1220+5Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
Arquitecturas de capas implícitas preconstruidas con retropropagación O(1), soporte para GPU y solucionadores de ecuaciones diferenciales rígidas y no rígidas, que demuestran métodos de aprendizaje automático científico (SciML) y aprendizaje automático informado por la física
★ 925+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
Solucionadores de alto rendimiento para ecuaciones diferenciales ordinarias (ODE) y ecuaciones algebraicas diferenciales (DAE), incluyendo ecuaciones diferenciales ordinarias neuronales (neural ODEs) y aprendizaje automático científico (SciML).
★ 675+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
Resolución de ecuaciones diferenciales en Python utilizando DifferentialEquations.jl y la organización SciML Scientific Machine Learning.
★ 608+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
