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Tema · neural-differential-equations

neural-differential-equations

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con neural-differential-equations, ordenados por estrellas.

Repositorios
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1793
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0,00%

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Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con neural-differential-equations.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • Suite multilingüe para solucionadores de alto rendimiento de ecuaciones diferenciales y componentes de aprendizaje automático científico (SciML). Ecuaciones diferenciales ordinarias (ODEs), ecuaciones diferenciales estocásticas (SDEs), ecuaciones diferenciales con retraso (DDEs), ecuaciones diferenciales-algebraicas (DAEs) y más en Julia.

    3152+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • diffrax@patrick-kidger

    Solucionadores numéricos de ecuaciones diferenciales en JAX. Autodiferenciable y compatible con GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

    2091+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • torchdyn@DiffEqML

    Una biblioteca de PyTorch dedicada íntegramente a ecuaciones diferenciales neuronales, modelos implícitos y métodos numéricos relacionados.

    1578+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • NeuralPDE.jl@SciML

    Solucionadores de redes neuronales informadas por la física (PINN) para ecuaciones diferenciales (parciales) para simulación acelerada de aprendizaje automático científico (SciML)

    1221+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • DiffEqFlux.jl@SciML

    Arquitecturas de capas implícitas preconstruidas con retropropagación O(1), soporte para GPU y solucionadores de ecuaciones diferenciales rígidas y no rígidas, que demuestran métodos de aprendizaje automático científico (SciML) y aprendizaje automático informado por la física

    925+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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