dynamical-systems

Una lista seleccionada de trabajos increíbles en World Modeling, con el objetivo de servir como un recurso integral para investigadores, profesionales y entusiastas interesados en World Modeling.

Suite multilingüe para solucionadores de alto rendimiento de ecuaciones diferenciales y componentes de aprendizaje automático científico (SciML). Ecuaciones diferenciales ordinarias (ODEs), ecuaciones diferenciales estocásticas (SDEs), ecuaciones diferenciales con retraso (DDEs), ecuaciones diferenciales-algebraicas (DAEs) y más en Julia.

Solucionadores numéricos de ecuaciones diferenciales en JAX. Autodiferenciable y compatible con GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

Un paquete para la identificación dispersa de sistemas dinámicos no lineales a partir de datos

Una biblioteca de PyTorch dedicada íntegramente a ecuaciones diferenciales neuronales, modelos implícitos y métodos numéricos relacionados.

Una colección de recursos sobre la interacción entre ecuaciones diferenciales, aprendizaje profundo, sistemas dinámicos, control y métodos numéricos.

Framework basado en PyTorch para resolver problemas de optimización paramétrica con restricciones, identificación de sistemas informados por la física y control predictivo basado en modelos paramétricos.

Resolver y estimar modelos de equilibrio general estocástico dinámico (incluyendo el DSGE de la Reserva Federal de Nueva York)

Biblioteca de software galardonada para dinámica no lineal y análisis de series temporales no lineales

Una caja de herramientas de sistemas de control para Julia

Paquete de Python para identificación de sistemas mediante modelos NARMAX.

Modelo inclusivo de dinámica de expresión con scRNA-seq/multiomics basado en marcado convencional o metabólico, reconstrucción de campos vectoriales y análisis de geometría diferencial.