diffusion

Un framework de TTS / SVS / SVC fácil de entender.

HY-SOAR: Autocorrección para la alineación y el refinamiento óptimos en modelos de difusión

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

[ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Sparse VideoGen 1 & 2: Aceleración de transformadores de difusión de video con atención dispersa

Un marco unificado para el aprendizaje por refuerzo sencillo en modelos de Flow-Matching

Implementación oficial de "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023]

[ECCV 2026] Marco basado en difusión para OCR de documentos que reemplaza la decodificación autorregresiva con decodificación de difusión paralela a nivel de bloque.

[CVPR 2025] RollingDepth: Profundidad de video sin modelos de video

[TIP2026] Códigos oficiales de CCSRv2 y CCSRv1: Mejora de la estabilidad y eficiencia de los modelos de difusión para la superresolución con consistencia de contenido.

Otra implementación en PyTorch de Stable Diffusion (probablemente fácil de leer)

Lista curada de artículos destacados sobre inferencia de difusión con código: muestreo, caché, cuantización, paralelismo, etc.

Implementación oficial de "Blended Diffusion for Text-driven Editing of Natural Images" [CVPR 2022]

Un framework de IA para generar y modificar beatmaps de osu! para todos los modos de juego a partir de entradas de espectrogramas.

[AAAI2024] FontDiffuser: Generación de fuentes one-shot mediante difusión de eliminación de ruido con agregación de contenido a multiescala y aprendizaje contrastivo de estilo

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

[WACV'25 Oral] El ajuste fino de modelos de difusión condicionados por imagen es más fácil de lo que crees