distributed-computing

Libro de algoritmos de datos con MapReduce, Spark, Java y Scala

Paquete de R: future: Procesamiento paralelo y distribuido unificado en R para todos

LizardFS es un sistema de archivos distribuido de código abierto bajo licencia GPLv3.

Interfaz unificada para construir y gestionar flujos de trabajo en diferentes motores, como Argo Workflows, Tekton Pipelines y Apache Airflow.

Análisis distribuido de Stockfish para lichess.org

Bagua acelera PyTorch

Lista de recursos sobre sistemas distribuidos.

Libera el poder de la nube.

Una lista curada de recursos excelentes sobre computación paralela

Cliente de trabajador de GPU para la red Talos. Se vincula a tu cuenta de Talos, sirve trabajos de inferencia de modelos abiertos a través de WebSocket e informa el tiempo de actividad para los pagos.

Biblioteca para entrenar, evaluar, interpretar y poner en producción modelos de bosque de decisión, como Random Forest y Gradient Boosted Decision Trees.

Backend.AI es una plataforma de clústeres de computación optimizada y basada en contenedores que aloja frameworks populares de computación y ML, así como diversos lenguajes de programación, con soporte de aceleradores heterogéneos conectables que incluye CUDA GPU, ROCm GPU, Gaudi NPU, Google TPU, GraphCore IPU y otras NPU.

Una plataforma experimental para aprendizaje federado.

Un curso fundamentado y referencia arquitectónica para ingenieros que diseñan sistemas que deben sobrevivir al tráfico real, fallos parciales, revisiones de seguridad y requisitos cambiantes, abarcando diseño de sistemas empresariales, sistemas distribuidos, sistemas de IA, ciberseguridad, confiabilidad, nube, HPC, edge e infraestructura de misión crítica

Un framework ETL simplificado y ligero basado en Apache Spark

Programador de tareas fácil de usar para subnodos en sistemas HPC.

Operador de Kubernetes para aplicaciones basadas en MPI (entrenamiento distribuido, HPC, etc.).

Self-hosted AI agent OS. Your memory, chat, agents, and files stay on hardware you own, offline by default, cloud by choice. Offline AI memory (taOSmd), self-hosted multi-framework group chat, a full web desktop + app store, and auto-clustering across the consumer hardware you already have (Orange/Raspberry Pi, Mac mini, gaming PC).