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Almacenamiento de clave-valor distribuido y confiable para los datos más críticos de un sistema distribuido

TiDB está diseñado para cargas de trabajo de agentes que crecen de manera impredecible, con garantías ACID y soporte nativo para transacciones, análisis y búsqueda de vectores. Sin silos de datos. Sin vecinos ruidosos. Sin límites de infraestructura.

Una base de datos de grafos de documentos escalable, distribuida y colaborativa para la web en tiempo real

CockroachDB: la base de datos SQL distribuida y nativa de la nube diseñada para alta disponibilidad, escala sin esfuerzo y control sobre la ubicación de los datos.

Potenciando la inteligencia de datos con SQL distribuido para fragmentación, escalabilidad y seguridad en todas las bases de datos.

La base de datos ligera y tolerante a fallos construida sobre SQLite. Diseñada para mantener tus datos altamente disponibles con el mínimo esfuerzo.

FoundationDB: el almacén de claves-valor transaccional, distribuido y de código abierto

Machine Learning, Deep Learning, PostgreSQL, Sistemas Distribuidos, Node.js, Golang

Una lista curada de impresionantes frameworks de big data, recursos y otras maravillas.

🥑 ArangoDB es una base de datos multimodelo nativa con modelos de datos flexibles para documentos, gráficos y clave-valor. Crea aplicaciones de alto rendimiento utilizando un lenguaje de consulta similar a SQL o extensiones de JavaScript.

Repositorio oficial de Trino, el motor de consultas SQL distribuido para big data, anteriormente conocido como PrestoSQL (https://trino.io).

Apache ZooKeeper

PostgreSQL distribuido como extensión

El motor de consultas abierto más rápido del mundo para análisis sub-segundo dentro y fuera del data lakehouse. Con la flexibilidad de soportar casi cualquier escenario, StarRocks ofrece el mejor rendimiento de su clase para análisis multidimensionales, análisis en tiempo real y consultas ad-hoc. Un proyecto de la Linux Foundation.

YugabyteDB: la base de datos SQL distribuida y nativa de la nube para aplicaciones de misión crítica.

La base de datos distribuida más rápida para cargas de trabajo transaccionales, analíticas y de IA.

La base de datos de observabilidad de código abierto. Un motor columnar para métricas, registros y trazas, sobre almacenamiento de objetos.

YDB es una base de datos SQL distribuida de código abierto que combina alta disponibilidad y escalabilidad con consistencia fuerte y transacciones ACID

CrateDB es una base de datos SQL distribuida y escalable para almacenar y analizar cantidades masivas de datos casi en tiempo real, incluso con consultas complejas. Es compatible con PostgreSQL y está basada en Lucene.

Una implementación genérica de Dynamo para diferentes motores de almacenamiento clave-valor.

Almacén y caché de clave/valor distribuido en memoria. Se puede usar como una biblioteca de Go incrustada y un servicio independiente del lenguaje.

LinDB es una base de datos de series temporales distribuida, escalable, de alto rendimiento y alta disponibilidad.

Skytable es una base de datos NoSQL moderna y escalable con BlueQL, diseñada para el rendimiento, la escalabilidad y la flexibilidad. Skytable ofrece espacios, modelos, tipos de datos, colecciones complejas y más para crear experiencias potentes.

YTsaurus es una plataforma de big data de código abierto, escalable y tolerante a fallos.

Apache Pegasus: un almacén clave-valor de alto rendimiento, fuertemente consistente y escalable horizontalmente

Base de datos HTAP nativa de IA con Git-for-Data y búsqueda vectorial integrada, que sirve como columna vertebral de datos y memoria para agentes y aplicaciones inteligentes.

Base de datos de series temporales distribuida, nativa de la nube y de código abierto, con alto rendimiento, alta tasa de compresión y alta disponibilidad.

Una base de datos MPP (procesamiento masivamente paralelo) avanzada y madura de código abierto. Alternativa de código abierto a Greenplum Database.

@IceFireLabs -> IceFireDB es una base de datos creada para la web 3.0. Se esfuerza por cerrar la brecha entre la web 2.0 y la web 3.0 con una experiencia de base de datos amigable, facilitando el almacenamiento de datos de aplicaciones web 3.0 y permitiendo que las aplicaciones web 2.0 logren descentralización e inmutabilidad de datos.

🚀 Lista de proyectos de sistemas distribuidos para inspirarse y aprender a construir servicios distribuidos a partir de ejemplos del mundo real