drug-discovery

Convierte cualquier agente de IA en un científico de IA. La biblioteca de habilidades de agentes número 1 para la ciencia, utilizada por más de 175.000 científicos en todo el mundo. Incluye 163 habilidades validadas listas para usar y más de 100 bases de datos científicas que cubren biología, química, medicina y descubrimiento de fármacos. Compatible con Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity y el estándar abierto de habilidades de agentes.

Scripts de Deep Learning de última generación organizados por modelos: fáciles de entrenar y desplegar con precisión y rendimiento reproducibles en infraestructura de nivel empresarial.

Democratizando el Deep-Learning para el descubrimiento de fármacos, química cuántica, ciencia de materiales y biología

Repositorio oficial para los modelos de interacción biomolecular Boltz

Redes neuronales de paso de mensajes para la predicción de propiedades de moléculas

Una plataforma de aprendizaje automático potente y flexible para el descubrimiento de fármacos.

Therapeutics Commons (TDC): Base multimodal para la ciencia terapéutica.

Biblioteca de grafos de proteínas.

Un kit de herramientas de aprendizaje profundo para DTI, propiedades de fármacos, PPI, DDI y predicción de funciones de proteínas (bioinformática)

Un co-científico de IA que se ejecuta en tu escritorio. Claude Science pero mejor.

BoltzGen: Hacia el diseño de binders universales.

Molecular Sets (MOSES): Una plataforma de evaluación comparativa para modelos de generación molecular

Un framework de aprendizaje profundo para acoplamiento molecular

NequIP es un código para construir potenciales interatómicos E(3)-equivariantes

BioNeMo Recipes: para construir y adaptar modelos de IA en el descubrimiento de fármacos a escala

Herramienta de diseño molecular por IA para diseño de novo, scaffold hopping, reemplazo de grupos R, diseño de linkers y optimización de moléculas.

Trabajo con estructuras moleculares en DataFrames de pandas.

Lista clasificada de proyectos destacados de aprendizaje automático atomístico.

ScienceClaw es un asistente de investigación personal construido con LangChain DeepAgents y la infraestructura AIO Sandbox, que adopta una arquitectura completamente nueva más allá de OpenClaw. Ofrece mayor seguridad, mejor transparencia y una experiencia más fácil de usar.

Procesamiento molecular simplificado

EquiBind: aprendizaje profundo geométrico para predicciones rápidas de la estructura 3D en la que una molécula pequeña se une a una proteína.

Huellas digitales de interacción para complejos proteína-ligando y más