econometrics

Statsmodels: modelado estadístico y econometría en Python

Colección de notebooks sobre finanzas cuantitativas, con código de Python interactivo.

Predicción ultrarrápida con modelos estadísticos y econométricos.

ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) es un proyecto de Microsoft Research cuyo objetivo es aplicar conceptos de inteligencia artificial a la toma de decisiones económicas. Uno de sus objetivos es crear un conjunto de herramientas que combine técnicas de aprendizaje automático de vanguardia con la econometría para automatizar problemas complejos de inferencia causal. Hasta la fecha, el SDK de Python de ALICE (e

Causal Inference for the Brave and True. Un enfoque ligero pero riguroso para aprender sobre la estimación de impacto y la causalidad.

Algoritmos de ML de 2 a 2000x más rápidos, 50% menos de uso de memoria, funciona en todo tipo de hardware, nuevo y antiguo.

Una biblioteca estadística diseñada para llenar el vacío en las capacidades de análisis de series temporales de Python, incluyendo el equivalente a la función auto.arima de R.

Una plantilla de Claude Code lista para usar para académicos que utilizan LaTeX/Beamer + R. Incluye revisión multi-agente, controles de calidad, QA adversarial y protocolos de replicación.

Robyn es un paquete experimental de código abierto para Modelado de Mezcla de Marketing (MMM) impulsado por IA/ML de Meta Marketing Science. Nuestra misión es democratizar el conocimiento de modelado, inspirar a la industria a través de la innovación, reducir el sesgo humano en el proceso de modelado y construir una comunidad sólida de ciencia de marketing de código abierto.

Bosques Aleatorios Generalizados

Paquetes de habilidades de Claude Code/Codex específicos para revistas académicas que cubren las principales publicaciones —AER, QJE, Nature, Cell, 管理世界, 经济研究 y más de 200 adicionales—, tu vía rápida para publicar.

Traducción al chino de Causal Inference for the Brave and True. Todo el código está basado en Python, adecuado para econometría, sociología cuantitativa, evaluación de políticas y otros campos. Autor de la versión en inglés: Matheus Facure

Este repositorio aloja el código del libro en línea Coding for Economists.

DoubleML: aprendizaje automático doble en Python.

Pronóstico jerárquico probabilístico 👑 mediante métodos estadísticos y econométricos.

Transformación de datos avanzada y rápida en R

Replicación de tablas y figuras de "Mostly Harmless Econometrics" en Stata, R, Python y Julia.

Una lista curada de herramientas, bibliotecas y recursos de IA para la investigación, enseñanza y análisis de políticas económicas. Mantenida por el equipo de OpenEcon.

Visualiza tus archivos CSV en segundos sin enviar tus datos a ninguna parte.

📖 Un complemento interactivo para el aclamado libro de texto 'Introduction to Econometrics' de Stock & Watson (2015)

Tutoriales de econometría con Python. Un curso intensivo para repasar los conceptos y técnicas más importantes de la econometría básica, con teorías presentadas de forma sencilla y código Python directo.