edge-computing
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con edge-computing, ordenados por estrellas.
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Un servidor basado en el entorno de ejecución Deno, capaz de ejecutar servicios de JavaScript, TypeScript y WASM.
★ 980+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #32
TinyChatEngine: Biblioteca de inferencia de LLM en el dispositivo.
★ 961+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #33
[NeurIPS 2020] MCUNet: Aprendizaje profundo diminuto en dispositivos IoT; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: Inferencia basada en parches eficiente en memoria para aprendizaje profundo diminuto; [NeurIPS 2022] MCUNetV3: Entrenamiento en dispositivo con menos de 256 KB de memoria.
★ 957+3Variación de estrellas de los últimos 7 días - #34
Framework de visión artificial y análisis de video en Python con todo incluido.
★ 853+4Variación de estrellas de los últimos 7 días - #35
Lista de artículos relacionados con la cuantización de redes neuronales en conferencias y revistas de IA recientes.
★ 851+6Variación de estrellas de los últimos 7 días - #36
Un factor de forma pequeño de OpenShift/Kubernetes optimizado para computación en el borde (edge computing).
★ 842+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #37
Despliega cualquier modelo de IA, agente, base de datos, RAG y pipeline de forma local o remota en minutos.
★ 838+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #38
Servidor perimetral y conjunto de datos de usuario para investigación en Edge Computing
★ 823+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #39
Base de datos de series temporales nativa de SQL y de código abierto para telemetría. Ingesta de más de 34 millones de registros/seg y consultas de más de 8 millones de filas/seg. Compatible con InfluxDB Line Protocol y Telegraf. Almacenamiento en formato Open Parquet. Binario único. Nativa para S3/Azure. Lista para entornos aislados (air-gap). Licencia AGPL-3.0.
★ 675+6Variación de estrellas de los últimos 7 días - #40
AI-in-a-Box aprovecha la experiencia global de Microsoft para desarrollar y proporcionar soluciones de IA y ML a la comunidad técnica. Nuestro objetivo es presentar una colección curada de aceleradores de soluciones que ayuden a los ingenieros a establecer sus entornos y soluciones de IA/ML de forma rápida y con una fricción mínima.
★ 596+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #41
Un detector de objetos anchor-free en tiempo real para el borde con un rendimiento decente
★ 529+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #42
Una lista curada de recursos sobre edge computing, incluyendo frameworks, simuladores, herramientas, etc.
★ 520-1Variación de estrellas de los últimos 7 días