face-recognition

Aprende OpenCV en 4 horas: código utilizado en mi curso de Python y OpenCV en freeCodeCamp.

SDK de reconocimiento facial, detección de vitalidad y búsqueda facial 1:N y M:N para Android, capaz de funcionar sin conexión en el dispositivo

🔍 Reconocimiento facial con Go.

Galería web de código abierto autohospedada para ver fotos y videos, con diseño adaptable a móviles, etiquetado y descubrimiento de imágenes mediante IA

La plataforma moderna y de primer enfoque local para videovigilancia profesional.

TensorFlow 101: Introducción al aprendizaje profundo

Biblioteca de reconocimiento facial sin conexión muy sencilla para C# (basada en SeetaFace6).

La idea de esta lista es recopilar datos y algoritmos compartidos sobre modelos morfables 3D (3D Morphable Models). Se le invita a contribuir a esta lista mediante un pull request. La lista original surgió del seminario de Dagstuhl sobre modelos morfables 3D https://www.dagstuhl.de/19102 en marzo de 2019.

Artículos de ICCV 2023-2025: Descubre investigación de vanguardia de ICCV 2023-25, la conferencia líder en visión por computadora. Mantente al día con lo último en visión por computadora y deep learning, con código incluido. ¡⭐ apoya el desarrollo de la inteligencia visual!

Caja de herramientas de algoritmos de IA offline gratuita para Java, que admite reconocimiento facial, detección de vida, reconocimiento de expresiones, detección de objetos, segmentación de instancias, detección de peatones, OCR, reconocimiento de matrículas, reconocimiento de tablas, ASR+TTS, traducción automática y más. Se utiliza mediante Maven. Compatible con PyTorch y Tensorflow, e integra modelos como Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR(PPOCRv5) y Whisper.

Demostración de diferentes algoritmos y operaciones con rostros.

Sistema de asistencia basado en reconocimiento facial utilizando Python y OpenCV.

El motor de IA multiplataforma líder en el mundo para dispositivos de borde (edge devices).

Una base sólida para clasificación de imágenes, reconocimiento facial y recuperación de imágenes con PyTorch

Aplicación de reconocimiento facial: detección de vitalidad, detección, alineación, identificación, verificación, comparación, coincidencia, seguimiento, expresión, anti-spoofing, atributos, edad, transferencia y recuperación facial.

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Biblioteca de percepción jerárquica en Python para estimación de pose, detección de objetos, segmentación de instancias, estimación de puntos clave, reconocimiento facial, etc.

Etiquetado inteligente de medios para Nextcloud: reconoce rostros, objetos, paisajes y géneros musicales

Sistema de control de asistencia mediante reconocimiento facial para empleados basado en OpenCV y dlib.

Implementación en Go de la API MediaDevices.

El proyecto se centra en la búsqueda de personas desaparecidas. Utilizamos procesamiento de imágenes y aprendizaje automático junto con una base de datos Postgres.

API REST de InsightFace para el despliegue sencillo de servicios de reconocimiento facial con TensorRT en Docker.

Detección, reconocimiento y control de asistencia mediante rostros

Aplicación de Nextcloud que implementa un sistema básico de reconocimiento facial.

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