fastapi

Cree un servidor centralizado de autenticación y autorización. Asegure fácilmente endpoints de FastAPI basados en usuarios, grupos, roles o permisos con un uso mínimo de base de datos.

Plugins para el framework FastAPI

Biblioteca de despacho/manejo de eventos asíncronos para FastAPI y Starlette.

Middleware para Starlette que permite almacenar y acceder a los datos de contexto de una solicitud. Se puede usar con registros para que los logs utilicen automáticamente encabezados de solicitud como x-request-id o x-correlation-id.

Pipeline integral de producción de videos cortos con IA. Orquestación con FastAPI, gateway con Spring Boot con conmutación por error multimodelo, disyuntor, medición y observabilidad full-stack. Control de calidad de IA: anclaje de prompts, consistencia CLIP y autorrescate de sincronización AV.

Esqueleto de aplicación FastAPI para servir modelos de aprendizaje automático listos para producción.

Tasking Manager: la herramienta para colaborar en el mapeo de OpenStreetMap.

Un canal Pub/Sub rápido y duradero sobre Websockets. FastAPI + WebSockets + PubSub == ⚡ 💪 ❤️

Complemento de Netbox para la integración entre Proxmox y Netbox

Caché con capacidad asíncrona

Ejemplo práctico de backend con Clean Architecture construido con FastAPI. Sin globales con estado (DI), bajo acoplamiento (DIP), DDD táctico, CQRS, uso adecuado de UoW. API REST, manejo de errores por ruta, autenticación basada en sesiones y RBAC contextual. Incluye documentación extensa y herramientas modernas.

Lo justo y necesario de Kubernetes para empezar

Plantilla minimal-fastapi-postgres basada en la plantilla oficial pero reescrita

Alternativa gratuita y de código abierto a Weavy AI, Krea Nodes, Freepik Spaces y FloraFauna AI: un constructor de flujos de trabajo de IA basado en nodos para pipelines de generación de imágenes y video.

Proyecto base de FastAPI para crear APIs generales.

CRUD con FastAPI.

Una plantilla moderna para orquestación de agentes, diseñada para una iteración rápida y despliegue escalable utilizando herramientas altamente personalizables y respaldadas por la comunidad como MCP, LangGraph y más.

Plugin de PyCharm para pydantic. Proporciona autocompletado, inspección, verificación de tipos, inserción de argumentos faltantes y más.

Integración del framework FastAPI con Pydantic, SQLAlchemy ORM y PostgreSQL mediante el controlador asyncpg.

Un sistema de gestión de backend y middle-end general desarrollado puramente en Python basado en Dash y FastAPI.

Una plantilla de inicio de código bajo basada en FastAPI: SQLAlchemy 2.0 (asíncrono), Postgres, React-Admin, pytest y cypress

CoexistAI es un marco de trabajo modular y amigable para desarrolladores destinado a asistentes de investigación. Permite construir, buscar, resumir y automatizar flujos de trabajo de investigación utilizando LLMs, búsqueda web, Reddit, YouTube y herramientas de mapeo, todo mediante llamadas a herramientas MCP, llamadas a API o funciones de Python.

Una plantilla de backend FastAPI lista para producción con arquitectura limpia, diseñada para equipos y lista para usar.

将参考声音和中文文案自动生成白板动画视频的本地 AI 工具。

Un framework de análisis de comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) robusto y flexible, utilizado para análisis de seguridad. Desarrollado con dedicación por científicos de datos y analistas de seguridad de la industria de la ciberseguridad. [BETA]

FastDepends: sistema de inyección de dependencias de FastAPI extraído de FastAPI y libre de toda lógica HTTP. Compatible con modos asíncronos y síncronos.

Motor de inferencia para dispositivos Intel. Sirve modelos LLM, VLM, Whisper, Kokoro-TTS, Embedding y Rerank a través de endpoints de OpenAI.

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.

RESTai es una plataforma de código abierto de AIaaS (IA como servicio). Soporta múltiples LLM públicos y locales mediante Ollama/vLLM, entre otros. Incluye uso preciso de embeddings, ajuste, analítica, generación integrada de imagen/audio con cargadores dinámicos, despliegue de chat en vivo, lenguaje gráfico basado en bloques y control de versiones de prompts.

Ejemplo de aplicación web sencilla que sirve un modelo de PyTorch utilizando streamlit y FastAPI