federated-learning
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con federated-learning, ordenados por estrellas.
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Emergentes recientes
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Una lista seleccionada de referencias para MLOps
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- #5
FEDML: la biblioteca de ML unificada y escalable para entrenamiento distribuido a gran escala, servicio de modelos y aprendizaje federado. FEDML Launch, un programador multinube, permite además ejecutar cualquier tarea de IA en cualquier nube de GPU o clúster local. Basada en esta biblioteca, TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) es tu plataforma de IA generativa a escala.
★ 4062+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
Un framework unificado para análisis de datos y machine learning con preservación de privacidad
★ 2703+8Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7★ 2159+4Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #8
Todo sobre el aprendizaje federado, incluyendo artículos de investigación, libros, código, tutoriales, vídeos y más
★ 2093+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #9
Información académica integral y actualizada sobre aprendizaje federado (artículos, frameworks, conjuntos de datos, tutoriales, talleres)
★ 2012-2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #10
Una plataforma de aprendizaje federado fácil de usar
★ 1543+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #11
Una implementación en PyTorch de aprendizaje federado
★ 1516+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #12
Implementación de aprendizaje eficiente en comunicación de redes profundas a partir de datos descentralizados
★ 1437+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #13
Plataforma de computación que preserva la privacidad, creada por un equipo de expertos en criptografía, que admite computación segura multipartita, aprendizaje federado, intersección de conjuntos privados y consultas anónimas.
★ 1409+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #14
[pip install medmnist] 18 conjuntos de datos estandarizados para la clasificación de imágenes biomédicas 2D y 3D
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Un marco abierto para el aprendizaje federado.
★ 843+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #17
Un framework flexible de aprendizaje federado basado en PyTorch que simplifica la investigación en aprendizaje federado.
★ 828+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #18
Fusión de modelos en LLMs, MLLMs y más allá: métodos, teorías, aplicaciones y oportunidades. ACM Computing Surveys, 2026.
★ 779+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #19
Todos los materiales necesarios para el aprendizaje federado: blogs, videos, artículos, software, etc.
★ 737+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #20
OpenHuFu es un sistema de federación de datos de código abierto para admitir consultas colaborativas en múltiples bases de datos con garantía de seguridad.
★ 732+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #21★ 689+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #22
Ciclo de vida completo de un proyecto de ciencia de datos
★ 653+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #23★ 634+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
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Benchmark de aprendizaje federado - Aprendizaje federado en silos de datos no IID: un estudio experimental (ICDE 2022)
★ 618+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #25
Recursos sobre aprendizaje federado y privacidad en aprendizaje automático
★ 544+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #26
El primer framework de aprendizaje federado de código abierto implementado en C++ y Python.
★ 522+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
