fine-tuning

Entrenamiento y ajuste fino a la velocidad de la luz

Confucius4-TTS: un motor de síntesis de voz (TTS) multilingüe y translingüe de disparo cero (zero-shot).

Estima si un modelo de Hugging Face cabe y puede ajustarse en tu GPU local.

[Premio al Joven Científico MICCAI 2019] [Premio al Mejor Artículo MEDIA 2020] Models Genesis, uno de los primeros modelos "fundacionales" en el análisis de imágenes médicas para múltiples tareas posteriores

Framework para mejorar LLMs en tareas de RAG mediante ajuste fino (fine-tuning).

La implementación oficial de MARS: Unleashing the Power of Variance Reduction for Training Large Models

Un marco unificado para el aprendizaje por refuerzo sencillo en modelos de Flow-Matching

Proyecto personal: MPP-Qwen14B y MPP-Qwen-Next (paralelismo de tubería multimodal basado en Qwen-LM). Soporta [video/imagen/multi-imagen] {sft/conversaciones}. ¡No dejes que la pobreza limite tu imaginación! Entrena tu propio MLLM tipo LLaVA de 8B/14B en una RTX3090/4090 de 24GB.

SDK de Dart/Flutter para ChatGPT y todas las API de OpenAI (GPT, Dall-e, etc.)

Este repositorio proporciona programas para crear código de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para IA generativa con LlamaIndex, Deep Lake y Pinecone, aprovechando el poder de los modelos de OpenAI y Hugging Face para la generación y evaluación.

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

La implementación oficial de Self-Play Preference Optimization (SPPO)

Plataforma WebUI integrada para los últimos LLMs. Incluye herramientas para APIs de modelos principales, modelos de código abierto, bases de conocimiento, bases de datos, roleplay, generación de imágenes con MJ, ajuste fino de LoRA y parámetros completos, creación de datasets y Live2D.

Manual integral para construir, desplegar y comprender agentes LLM con más de 60 esqueletos, tutoriales, guías de ecosistema y herramientas de evaluación.

🏗️ ¡Ajusta, construye y despliega LLMs de código abierto fácilmente!

Explora una colección completa de recursos, tutoriales, artículos, herramientas y mejores prácticas para el ajuste fino de modelos de lenguaje extensos (LLM). ¡Ideal para investigadores y profesionales del aprendizaje automático!

LongCite: Permite a los LLM generar citas detalladas en QA de contexto largo.

Una biblioteca para fusionar fácilmente múltiples expertos LLM y entrenar eficientemente el modelo resultante.

Instalación portátil con un clic de 'AI-Toolkit by Ostris' para Windows