foundation-models

Implementación en PyTorch de EmerNeRF: Descomposición espacio-temporal emergente de escenas mediante autosupervisión

[ICCV 2025 & ICCV 2025 RIWM Outstanding Paper] Aether: Modelado mundial unificado con conciencia geométrica

[ECCV 2024] Tokenización de cualquier cosa mediante prompts.

[ICLR2025 Spotlight] Implementación oficial de TokenFormer: replanteando el escalado de Transformers con parámetros de modelo tokenizados.

Este repositorio contiene el código de evaluación para el artículo "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI".

MatterSim: un modelo atomístico de aprendizaje profundo para diversos elementos, temperaturas y presiones.

Artículos de investigación recientes sobre modelos fundacionales para optimización combinatoria.

[ECCV2024] Modelo de lenguaje multimodal fundamentado con tokenización visual localizada

LangGraph para Swift: construye flujos de trabajo de agentes de IA con estado de forma nativa en plataformas Apple/Linux.

Liquid Audio: modelos de audio de voz a voz de Liquid AI

Modelos de lenguaje extenso y modelos base para series temporales.

Transformer preentrenado heterogéneo (HPT) como aprendiz de políticas escalable.

Este repositorio enumera los artículos relevantes resumidos en nuestro estudio: Un estudio sistemático de la ingeniería de prompts en modelos fundacionales de visión-lenguaje.

Framework y lenguaje para programación neurosimbólica