generative-ai

Construye un arnés para agentes y contrólalo de extremo a extremo. SDK de código abierto para agentes de IA en producción en Python y TypeScript: cualquier modelo, cualquier nube.

NeMo Guardrails es un kit de herramientas de código abierto para añadir fácilmente barreras de protección programables a sistemas conversacionales basados en LLM.

Plano es un servidor proxy nativo de IA y plano de datos para aplicaciones agénticas. Enrutamiento inteligente de LLM, observabilidad, orquestación de agentes y barreras de seguridad para que te concentres en la lógica central de tus agentes.

TalkToFigma: integración MCP entre un Agente de IA (Cursor, Claude Code, Codex) y Figma, permitiendo que la IA agéntica se comunique con Figma para leer diseños y modificarlos programáticamente.

Un registro de las cosas que voy aprendiendo

AppAgent: agentes multimodales como usuarios de teléfonos inteligentes, un marco de agentes multimodal basado en LLM diseñado para operar aplicaciones de smartphones.

Despliega agentes de IA en Google Cloud en minutos, no en meses. Plantillas listas para producción con CI/CD integrado, evaluación y observabilidad.

Aprende IA y LLMs desde cero utilizando recursos gratuitos.

La CLI y habilidades que convierten cualquier asistente de programación en un experto en crear, evaluar y desplegar agentes de IA en Google Cloud.

Context Graph para SDLC nativo de IA.

Agente de hacking autónomo para Red Team

La plataforma de código abierto para el desarrollo de aplicaciones nativas de IA.

Un equipo de ciencia de datos impulsado por IA de agentes para ayudarte a realizar tareas comunes de ciencia de datos 10 veces más rápido.

Elimina marcas de agua de IA y metadatos de procedencia visibles e invisibles de imágenes y videos. Biblioteca de Python y CLI para SynthID, C2PA, EXIF, IPTC, XMP y marcas comunes de IA generativa.

H2O LLM Studio: un framework y GUI sin código para el ajuste fino de LLMs. Documentación: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

Un motor de video AIGC de propósito general: desde el guion hasta la película terminada en un solo flujo de trabajo — dramas, anuncios, videos de productos, juegos otome y más.

Lista seleccionada de los mejores proyectos, modelos, herramientas e infraestructura de IA verdaderamente de código abierto. Actualizada diariamente.

Koog es un framework de JVM (Java y Kotlin) para crear agentes de IA predecibles, tolerantes a fallos y listos para la empresa en todas las plataformas, desde servicios backend hasta Android e iOS, JVM e incluso entornos en el navegador. Koog se basa en nuestra experiencia en productos de IA y ofrece soluciones probadas para problemas complejos de LLM e IA

Framework de agentes para la JVM. Pronunciado Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

Una pasarela de IA, registro y proxy que se sitúa frente a cualquier API MCP, A2A o REST/gRPC, exponiendo un punto de acceso unificado con descubrimiento centralizado, barreras de protección y gestión. Optimiza la llamada a agentes y herramientas, y admite plugins.

La herramienta Python Risk Identification Tool para IA generativa (PyRIT) es un framework de código abierto diseñado para permitir que los profesionales de la seguridad e ingenieros identifiquen de manera proactiva los riesgos en los sistemas de IA generativa.

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Recursos técnicos para desarrolladores de IA para construir aplicaciones, agentes y sistemas utilizando Oracle AI Database y servicios de OCI

Muestra de IA generativa de MongoDB: una colección exhaustiva de ejemplos y aplicaciones de muestra que cubren generación aumentada por recuperación (RAG), agentes de IA y casos de uso específicos de la industria.

AdalFlow: La librería para construir y autooptimizar aplicaciones LLM.

Habilidades de medios generativos multimodales para agentes de IA (Claude Code, Cursor, Gemini CLI). Generación de imágenes, videos y audio de alta calidad impulsada por muapi.ai.

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Un RAG agéntico modular creado con LangGraph: aprende sobre agentes de generación aumentada por recuperación en minutos.

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Generación de datos sintéticos para datos tabulares