genetic-algorithm

Implementación de código abierto de AlphaEvolve

Algoritmo genético, optimización por enjambre de partículas, recocido simulado, algoritmo de optimización de colonia de hormigas, algoritmo inmune, algoritmo de enjambre de peces artificiales, evolución diferencial y TSP (problema del viajante)

Motor de inteligencia de máquinas y aprendizaje estadístico (SMILE)

Código para Tensorflow Machine Learning Cookbook

Genera arte poligonal y triangulado de alta calidad a partir de imágenes.

Regresión simbólica de alto rendimiento en Python y Julia

NSGA2, NSGA3, R-NSGA3, MOEAD, algoritmos genéticos (GA), evolución diferencial (DE), CMAES, PSO

Biblioteca sencilla de redes neuronales en C99

Código fuente de PyGAD, una biblioteca de Python 3 para construir algoritmos genéticos y entrenar algoritmos de machine learning (Keras y PyTorch).

Una simulación 2D en Unity donde los coches aprenden a navegar por diferentes circuitos. Los coches son dirigidos por una red neuronal feedforward. Los pesos de la red se entrenan mediante un algoritmo genético modificado.

GeneticSharp es una biblioteca de algoritmos genéticos en C# rápida, extensible, multiplataforma y multiproceso que simplifica el desarrollo de aplicaciones utilizando algoritmos genéticos (GA).

Una colección de algoritmos metaheurísticos de vanguardia en Python (metaheurísticas, optimizadores, inspirados en la naturaleza y la biología).

Uso de inteligencia artificial y algoritmos genéticos para la escritura automática de programas. Tutorial: http://www.primaryobjects.com/cms/article149

OpenAlpha_Evolve es un framework de Python de código abierto inspirado en la investigación innovadora sobre agentes de codificación autónomos como AlphaEvolve de DeepMind.

Una plataforma en C++ para realizar cálculos paralelos de tareas de optimización (globales y locales) mediante el modelo de islas generalizado asíncrono.

Jenetics - Algoritmos genéticos, programación genética, evolución gramatical, algoritmos evolutivos y optimización multiobjetivo.

Biblioteca de optimización evolutiva para Go (algoritmo genético, optimización por enjambre de partículas, evolución diferencial).

Regresión simbólica distribuida de alto rendimiento en Julia

Un solucionador de rompecabezas basado en algoritmos genéticos :cyclone:

Entrenando a un coche para estacionarse solo mediante un algoritmo genético

Implementación en Python de una solución basada en algoritmos genéticos para el problema de enrutamiento de vehículos con ventanas de tiempo

Proyectos increíbles de inteligencia artificial