gpt4

Ejemplos de uso de E2B

Tutoriales de LangChain y Prompt Engineering sobre modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT con datos personalizados. Incluye notebooks de Jupyter para cargar e indexar datos, crear plantillas de prompts, agentes CSV y usar cadenas de recuperación QA para consultar datos. Proyectos para usar un LLM privado (Llama 2) para chatear con archivos PDF y análisis de sentimiento de tweets.

Este repositorio contiene una colección de los mejores system prompts para ChatGPT, un modelo de IA conversacional desarrollado por OpenAI. ¡Marca este repositorio con una estrella para ayudarnos a alcanzar las 5,000 estrellas!

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Guía completa, artículos, conferencias, notebooks y recursos sobre ingeniería de prompts (actualización automática continua).

Interfaz API estable de nivel empresarial para OpenAI, Claude, Gemini, etc. Proxy de API de OpenAI, compatible con llamadas a la API de ChatGPT, interfaz oficial de Anthropic Claude e interfaz oficial de Google Gemini. Soporta gpt-5 y sora. No requiere clave de OpenAI, cuenta de OpenAI ni tarjeta bancaria en dólares; simplemente llámalo directamente, estable y fácil de usar. ZhiZengZeng

Promptr es una herramienta de CLI que aplica instrucciones en lenguaje natural al sistema de archivos. Las instrucciones pueden utilizar un sistema de plantillas basado en liquidjs. Los casos de uso incluyen refactorización, generación de código y experimentación.

Potencia modelos de lenguaje grandes (LLM) mediante generación aumentada por recuperación basada en grafos de conocimiento (KG-RAG) para tareas intensivas en conocimiento

Magia de funciones impulsada por IA: ¡No vuelvas a programar con modelos GPT!

Council es una plataforma de código abierto para el desarrollo rápido y el despliegue robusto de aplicaciones de IA generativa personalizadas

El plan de estudios de código abierto de Enki.

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AI-Video-Cropper es una herramienta basada en Python que aprovecha el poder de GPT-4 (el modelo de lenguaje de OpenAI) para analizar videos automáticamente, extraer las secciones más interesantes y recortarlas para mejorar la experiencia de visualización. Este proyecto combina las capacidades de GPT-4, FFmpeg y OpenCV para automatizar el proceso de identificación de momentos destacados en videos.

Libera el poder de los LLM: ¡Explora estos conjuntos de datos para entrenar tu propio ChatGPT!

Implementación plug-and-play de Attention de "LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens"

Una biblioteca de prompts de ChatGPT para NodeJS que contiene más de 140 prompts increíbles

Accede a la API de ChatGPT usando Swift

Mai: Una extensión de navegador para Messenger y pseudo API para Meta Glasses :eyeglasses:

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Un proxy para la API de Azure OpenAI que puede convertir una solicitud de OpenAI en una solicitud de Azure OpenAI.

Democratización de RT-2 "RT-2: Nuevo modelo que traduce visión y lenguaje en acciones".

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Prompts basados en instrucciones para generar y clasificar texto.

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