gpu-acceleration

Una librería de JavaScript acelerada por WebGL para entrenar y desplegar modelos de ML.

NVIDIA® TensorRT™ es un SDK para la inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento en GPU de NVIDIA. Este repositorio contiene los componentes de código abierto de TensorRT.

Un emulador de terminal GPU acelerado por hardware enfocado en ejecutarse en escritorios y navegadores.

Un framework de Python para simulación acelerada por GPU, robótica y aprendizaje automático.

Compartición de GPU heterogénea en Kubernetes

Flujos de trabajo de referencia de IA generativa optimizados para infraestructura acelerada y arquitectura de microservicios.

Una implementación altamente eficiente de Gaussian Processes en PyTorch

Framework distribuido y acelerado por GPU para computación evolutiva. Biblioteca completa de algoritmos evolutivos y problemas de referencia.

Librerías de cómputo CUDA Core

¡Ejecuta, compila y procesa JavaScript para computación científica y visualización de datos TOTALMENTE en tu navegador! Un entorno de computación científica de código abierto para JavaScript totalmente en el navegador, con operaciones de matrices aceleradas por GPU, soporte para TeX, visualización de datos y cálculo simbólico.

Un script que configura Linux en tu dispositivo Android a través de Termux

Un escalador de anime de alto rendimiento

Aprendizaje profundo en Rust, con tensores verificados por forma y redes neuronales

Un nuevo enfoque para Emacs: incluye TypeScript, Threading, Async I/O y WebRender.

Sionna: una biblioteca de código abierto para la investigación en sistemas de comunicación

Escribe en Java. Ejecuta en GPUs. Rápido.

GPU de código abierto en Verilog, basada libremente en la ISA RISC-V

stdgpu: estructuras de datos eficientes similares a STL en la GPU

Herramienta profesional multiplataforma para la generación y texturizado de terreno procedimental.

Envoltorio seguro en Rust para el toolkit de CUDA

Cámara de Android que utiliza procesamiento de imágenes mejorado

HugeCTR es un framework de GPU de alta eficiencia diseñado para el entrenamiento de estimación de Click-Through-Rate (CTR)

Kit de herramientas de aprendizaje profundo para la colocación de VLSI.

⚡️Optimización de funciones einsum en NumPy, Tensorflow, Dask y más mediante la optimización del orden de contracción.

Interfaz web gratuita de compresión de video autohospedada localmente, diseñada para el rendimiento y la facilidad de uso. Inspirada en 8mb.video

NVIDIA Merlin es una biblioteca de código abierto que proporciona sistemas de recomendación acelerados por GPU de extremo a extremo, desde la ingeniería de características y el preprocesamiento hasta el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y la ejecución de inferencias en producción.

Dictado por voz gratuito, de código abierto y 100% offline para Linux. Habla y escribe en cualquier lugar mediante whisper.cpp, motores Whisper y VOSK, aceleración por GPU, funciona en X11 + Wayland.

GPU-Jupyter: Su JupyterLab acelerado por GPU con un completo conjunto de herramientas de ciencia de datos, TensorFlow y PyTorch para sus experimentos de aprendizaje profundo reproducibles.

Biblioteca de Python para la simulación de respuesta al impulso de sala (RIR) con aceleración por GPU