hadoop

Sistema de almacenamiento distribuido, escalable y confiable, optimizado para análisis de datos y cargas de trabajo de almacenamiento de objetos.

Más de 450 recursos sobre AWS, Hadoop, Cloud, Kafka, Docker, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, HBase, Solr, Cassandra, ZooKeeper, HDFS, Yarn, Hive, Presto, Drill, Impala, Consul, Spark, Jenkins, Travis CI, Git, MySQL, Linux, DNS, Whois, certificados SSL, actualizaciones de seguridad Yum, Kubernetes, Cloudera, etc.

Actualizaciones periódicas de documentación para componentes de Big Data en el ecosistema Hadoop, centrándose en: Flink, Solr, Sparksql, ES, Scala, Kafka, Hbase/phoenix, Redis y Kerberos (incluye mapas mentales de Hadoop, notas, demos en Scala, utilidades y código de entrenamiento anonimizado).

Más de 80 herramientas CLI para DevOps y datos: AWS, GCP, GCF Python Cloud Functions, anonimizador de logs, Spark, Hadoop, HBase, Hive, Impala, Linux, Docker, conversores y validadores de datos Spark (Avro/Parquet/JSON/CSV/INI/XML/YAML), Travis CI, AWS CloudFormation, Elasticsearch, Solr, etc.

Sistema de recomendación de películas basado en perfiles de usuario, desarrollado con Django, MongoDB, MySQL, Redis y componentes de Big Data como Hadoop y Spark.

WeDataSphere es una suite de plataforma de big data integral de grado financiero.

Solución de seguimiento y visualización de linaje de datos.

Venice, plataforma de datos derivados para cargas de trabajo a escala global.

Sistema de recomendación de productos en tiempo real con big data para comercio electrónico, utilizando Vue, TypeScript, ElementUI, Spring y Spark

Apache Tez.