harness

Un arnés SuperAgent de código abierto y largo alcance que investiga, programa y crea. Con la ayuda de sandboxes, memorias, herramientas, habilidades, subagentes y pasarela de mensajes, maneja diferentes niveles de tareas que pueden tomar desde minutos hasta horas.

🌊 El meta-arnés de agentes original. Despliega enjambres inteligentes multijugador, coordina flujos de trabajo autónomos y construye sistemas de IA conversacional. Cuenta con memoria adaptable, inteligencia de autoaprendizaje, integración de RAG e integración nativa con Claude Code / Codex / Hermes, entre muchos otros

Super asistente de IA de código abierto y arnés de agentes. Planifica tareas, ejecuta herramientas y habilidades, y evoluciona con memoria y conocimiento. Multimodelo y multicanal. Ligero, extensible y de instalación en una sola línea (anteriormente chatgpt-on-wechat).

Un framework ligero y potente para flujos de trabajo multiagente

El arnés de agentes con todo incluido.

Memoria persistente n.º 1 para agentes de programación de IA basada en benchmarks del mundo real

Rápido, eficiente y probado en batalla a escala de Alibaba. Herramienta de revisión de código con arquitectura híbrida: pipelines deterministas + Agente LLM, comentarios precisos a nivel de línea, conjunto de reglas multiidioma integrado (NPE, seguridad de hilos, XSS, inyección SQL), compatible con OpenAI y Anthropic.

Cómo Python hace IA: agentes, voz en tiempo real, generación de imágenes, embeddings. Cada modelo, cada interfaz, con tipado de extremo a extremo.

Tutorial para principiantes en ingeniería de Harness, de 0 a 1

Entorno de ejecución de agentes multijugador para el trabajo.

El mejor arnés de agentes.

Memoria personal entre agentes

Entorno multiagente para IA en producción

Una meta-habilidad que diseña equipos de agentes específicos de dominio, define agentes especializados y genera las habilidades que utilizan.

Analizador de historial de chat local con IA

Construye un arnés para agentes y contrólalo de extremo a extremo. SDK de código abierto para agentes de IA en producción en Python y TypeScript: cualquier modelo, cualquier nube.

Plataforma de agentes de conocimiento multi-inquilino autohospedada: RAG unificado, gráficos de conocimiento, multi-agente, MCP/Skills, sandbox y gestión de permisos. Plataforma de agentes de conocimiento autohospedada para RAG, gráficos de conocimiento y flujos de trabajo multi-agente.

Entorno de trabajo local para múltiples agentes

Nexent es una plataforma sin código para generar automáticamente agentes de IA listos para producción utilizando principios de ingeniería de Harness: herramientas unificadas, habilidades, memoria y orquestación con restricciones integradas, bucles de retroalimentación y planos de control.

⚡️ Asistente personal de IA de próxima generación impulsado por LLM, RAG y bucles de agentes, compatible con uso de computadora, navegador y agente de código, demo: https://demo.openagentai.org

Construye agentes distribuidos, listos para producción y de larga ejecución.

El arnés de agentes de código abierto: la capa de tiempo de ejecución que convierte un LLM en un agente funcional.

El framework abierto para la creación de agentes

Agenta es un espacio de trabajo donde tú y tu equipo pueden construir agentes y automatizaciones.

DSHDesktop: DeepSeek Harness Desktop

🛠️ Herramientas y guías increíbles para ingeniería de harness.

Command Code AI

El primer plugin de visión para DeepSeek Harness, y el puente de visión para cada agente de codificación de solo texto. Pega una imagen, obtén evidencia JSON estructurada (OCR, diseño, semántica). | El plugin de visión externo más potente de toda la red para DeepSeek Harness, que aporta capacidades de visión a modelos de solo texto como DeepSeek y GLM; pega una imagen para obtener evidencia JSON estructurada (OCR, diseño, semántica).

Infraestructura de AI / Orquestación de AI / Plano de control de AI

GoClaw es OpenClaw reconstruido en Go, con aislamiento multiinquilino, seguridad de 5 capas y concurrencia nativa. Despliega equipos de agentes de IA a escala sin comprometer la seguridad.