kafka

Trench: infraestructura de análisis de código abierto. Una imagen de Docker lista para producción basada en ClickHouse, Kafka y Node.js para el seguimiento de eventos. Permite crear fácilmente paneles de análisis de productos, RAG para LLM, plataformas de observabilidad o cualquier otro producto de análisis.

DataFrames de streaming en Python para Kafka.

Scripts y ejemplos para respaldar demostraciones, charlas y blogs de Confluent. No todos los ejemplos en este repositorio se mantienen actualizados. Para tutoriales automatizados y código verificado, consulta https://github.com/confluentinc/tutorials/

100xDevs Cohort 3 🚀 por Harkirat Singh. Este repositorio contiene códigos de clases, notas, tareas, código de solución de tareas y enlaces a buenos artículos/blogs. 🔥

Prueba tu código sin escribir mocks usando contenedores Docker efímeros 📦 Configura servicios populares con solo un par de líneas de código ⏱️ Sin bash, sin yaml, solo código 💻

Mensajes confiables para resolver transacciones distribuidas

Base de datos de series temporales distribuida de Prometheus

Cliente de Rust para Apache Kafka

OLake: replicación rápida de bases de datos, Kafka y S3 a Apache Iceberg con optimización de tablas (OLake Fusion). Ingesta de datos eficiente, rápida y escalable para análisis en tiempo real. Fuentes compatibles: Postgres, MongoDB, MySQL, Oracle, MSSql, DB2, Kafka, S3.

Conector Alpakka Kafka: Alpakka es una biblioteca de integración empresarial reactiva para Java y Scala, basada en Reactive Streams y Akka.

Cliente asyncio para Kafka

Broker MQTT de alto rendimiento

Más de 50 imágenes públicas de DockerHub para Docker y Kubernetes - DevOps, CI/CD, GitHub Actions, CircleCI, Jenkins, TeamCity, Alpine, CentOS, Debian, Fedora, Ubuntu, Hadoop, Kafka, ZooKeeper, HBase, Cassandra, Solr, SolrCloud, Presto, Apache Drill, Nifi, Spark, Consul, Riak

Wait4X permite esperar a que un puerto o servicio alcance el estado deseado.

java-study es una recopilación de código de mi aprendizaje en Java. Incluye tipos de datos básicos, Lambda, Stream y fechas de JDK 1.8, E/S, colecciones, multihilo, programación concurrente, 23 patrones de diseño, utilidades comunes y marcos de trabajo como netty, mina, springboot, kafka, storm, zookeeper, redis, elasticsearch, hbase, hive, entre otros.

Un cliente GUI de Kafka moderno y práctico diseñado para simplificar la gestión de Apache Kafka a través de una interfaz de escritorio intuitiva.

Motor de procesamiento de flujos en Rust de alto rendimiento que integra capacidades de IA, proporcionando un procesamiento de datos en tiempo real y análisis inteligente.

Una biblioteca cliente de Ruby para Apache Kafka.

pmacct es un pequeño conjunto de herramientas de monitoreo de red pasivo multipropósito [NetFlow IPFIX sFlow libpcap BGP BMP RPKI IGP Streaming Telemetry].

go-stash es una canalización de procesamiento de datos del lado del servidor, de alto rendimiento, gratuita y de código abierto, que ingiere datos de Kafka, los procesa y los envía a ElasticSearch.

imi es un framework de desarrollo PHP que soporta microservicios distribuidos de conexión larga, capaz de ejecutarse en contenedores como PHP-FPM, Swoole, Workerman y RoadRunner. Soporta el desarrollo de servicios HttpApi, WebSocket, TCP, UDP y MQTT. Ideal para microservicios, mensajería instantánea e IoT.

KCenter (KafkaCenter) es una plataforma unificada para la gestión y mantenimiento de clústeres de Kafka, monitoreo de productores/consumidores y uso de componentes ecológicos (ksql/kafka connect).

Archivos docker-compose.yml para cp-all-in-one, cp-all-in-one-community, cp-all-in-one-cloud y Apache Kafka Confluent Platform

Colector de flujo de red empresarial (IPFIX, sFlow, Netflow)

Más de 450 recursos sobre AWS, Hadoop, Cloud, Kafka, Docker, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, HBase, Solr, Cassandra, ZooKeeper, HDFS, Yarn, Hive, Presto, Drill, Impala, Consul, Spark, Jenkins, Travis CI, Git, MySQL, Linux, DNS, Whois, certificados SSL, actualizaciones de seguridad Yum, Kubernetes, Cloudera, etc.

Un clon de Logstash desarrollado en Golang, diseñado para consumir datos de Kafka, procesarlos y escribirlos en sistemas como ES o Clickhouse.

Colección de conectores sink y source para Kafka mantenida por Lenses.io.

Sistema de venta de entradas de alta concurrencia para Damai, desarrollado con SpringCloud, Kafka, Redis, Sentinel, ElasticSearch y ShardingSphere. Optimiza la latencia de pedidos mediante estrategias de bloqueo, caché multinivel, precalentamiento de datos y limitación de tasa personalizada. Una solución práctica para desafíos de alta concurrencia, ideal para entrevistas y desarrollo profesional.

Herramienta de línea de comandos para gestionar Apache Kafka

Manual técnico para desarrolladores Java: domina cualquier habilidad mediante la práctica deliberada