labeling

Label Studio es una herramienta de etiquetado y anotación de datos multitiempo con formato de salida estandarizado

Computer Vision Annotation Tool (CVAT) es una plataforma líder para crear conjuntos de datos visuales de alta calidad para IA de visión. Ofrece productos de código abierto, en la nube y empresariales, así como servicios de etiquetado, para anotación de imágenes, video y 3D con etiquetado asistido por IA, control de calidad, colaboración en equipo, análisis y API para desarrolladores.

La librería de código abierto de Cleanlab es el paquete estándar de IA centrada en datos para la calidad de datos y el aprendizaje automático con datos y etiquetas del mundo real desordenados.

Un sistema para generar rápidamente datos de entrenamiento con supervisión débil

Una lista seleccionada de herramientas increíbles para el etiquetado de datos

Etiquetado de datos asistido por IA sin esfuerzo con soporte de IA de YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3) y MobileSAM.

Herramienta de etiquetado interactiva semiautomática con SAM (segment anything model), compatible con SAM, SAM2, SAM3, sam-hq, MobileSAM EdgeSAM, etc.

Colabora y etiqueta cualquier tipo de datos, imágenes, texto o documentos en una interfaz web o aplicación de escritorio fácil de usar.

El almacén de datos de IA para esquemas, BLOBs y predicciones. Úsalo con tus aplicaciones o integra supervisión humana, flujo de trabajo de datos y catálogo de UI integrados para obtener el máximo valor de tus datos de IA.

La opción de código abierto para científicos de datos para escalar, evaluar y mantener datos de lenguaje natural. Trata los datos de entrenamiento como un artefacto de software.

Transcripción controlable. Literal (incluyendo muletillas, pausas, tartamudeos, sonidos vocales) o intencionada (lo que el hablante quiso decir, optimizado para legibilidad) con marcas de tiempo a nivel de palabra.

Una herramienta ligera para etiquetar cuadros delimitadores 3D en nubes de puntos.

Herramienta de etiquetado de nubes de puntos.

Una herramienta de aprendizaje automático para la ingeniería de predicción automatizada. Permite estructurar fácilmente problemas de predicción y generar etiquetas para el aprendizaje supervisado.