large-language-models

📋 Una lista de LLM abiertos disponibles para uso comercial.

Pocket Flow: de base de código a tutorial

Lanzamiento oficial del modelo de razonamiento jerárquico

Una lista seleccionada de proyectos y servicios modernos de Inteligencia Artificial Generativa

Un modelo de lenguaje conversacional de código abierto mejorado con herramientas de la Universidad de Fudan

La página oficial de GitHub para el artículo de revisión "A Survey of Large Language Models".

Pocket Flow: framework de LLM de 100 líneas. ¡Deja que los agentes construyan agentes!

Una lista seleccionada de más de 120 bibliotecas de LLM organizadas por categoría.

🌸 Ejecuta LLMs en casa, al estilo BitTorrent. Ajuste fino e inferencia hasta 10 veces más rápido que con descarga de datos

Una lista seleccionada de recursos de guías prácticas sobre LLMs (árbol de LLMs, ejemplos, artículos)

Un framework de RL basado en agentes fácil de usar, escalable y de alto rendimiento basado en Ray (PPO y DAPO y REINFORCE++ y VLM y TIS y vLLM y Ray y Async RL)

Servicio de modelos de lenguaje grandes de alta velocidad para implementación local

Un método sencillo para entrenar tu LLM, desde la descarga de datos hasta la generación de texto.

Libros, artículos, videos y cajas de herramientas relacionados con la detección de anomalías. ¡Última actualización a finales de 2025 para trabajos de LLM y VLM!

Deeplake es un entorno de ejecución de datos de IA para agentes. Proporciona Postgres sin servidor con un datalake multimodal, lo que permite la recuperación y el entrenamiento escalables.

🧑‍🚀 Resumen de los mejores recursos de LLM del mundo (generación multimodal, agentes, programación asistida, revisión de IA, procesamiento de datos, entrenamiento de modelos, inferencia de modelos, modelo o1, MCP, modelos de lenguaje pequeño, modelos de lenguaje visual) | Summary of the world's best LLM resources.

[Premio al Mejor Artículo en NeurIPS 2024][GPT supera a diffusion🔥] [leyes de escala en generación visual📈] Implementación oficial de "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction". ¡Una base de código *ultrasimple, fácil de usar y de última generación* para la generación autorregresiva de imágenes!

Una colección de bibliotecas para optimizar el rendimiento de modelos de IA

La lista de artículos del documento de portada de 86 páginas de SCIS "The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey" por Zhiheng Xi y otros.

Sistema de recuperación de IA de última generación listo para producción. Generación Aumentada por Recuperación (RAG) agéntica con una API RESTful.

FinRobot: Una plataforma de agentes de IA de código abierto para aplicaciones financieras utilizando LLMs 🚀 🚀 🚀

Una serie de modelos de lenguaje grandes entrenados desde cero por desarrolladores de @01-ai

Un agente incorporado de extremo abierto con modelos de lenguaje grande (LLM)

Proyecto de segunda fase de LLaMA-2 y Alpaca-2 en chino + modelo de contexto ultra largo de 64K (LLaMA-2 y Alpaca-2 LLMs en chino con modelos de contexto largo de 64K)

Ingeniería inversa: descompilación de código binario con grandes modelos de lenguaje

¡Procesamiento de datos para y con modelos fundamentales! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷

El repositorio oficial de Qwen-VL (通义千问-VL), un modelo grande de lenguaje y visión preentrenado y de chat propuesto por Alibaba Cloud.

Construcción de agentes de IA, de forma atómica

🧊 Plataforma de observabilidad de LLM de código abierto. Una línea de código para monitorear, evaluar y experimentar. YC W23 🍓

[NeurIPS 2023] Tree of Thoughts: resolución deliberada de problemas con Large Language Models