llama-index

🪢 Plataforma de ingeniería de IA de código abierto: evaluaciones de LLM, observabilidad, métricas, gestión de prompts, playground, conjuntos de datos. Se integra con OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM y más. 🍊 YC W23

Este repositorio muestra varias técnicas avanzadas para sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Cada técnica cuenta con un tutorial detallado en un notebook.

Depura, evalúa y monitoriza tus aplicaciones de LLM, sistemas RAG y flujos de trabajo de agentes con seguimiento exhaustivo, evaluaciones automatizadas y paneles listos para producción.

[MLsys2026]: RAG en todo con LEANN. Disfruta de un 97% de ahorro en almacenamiento mientras ejecutas una aplicación RAG rápida, precisa y 100% privada en tu dispositivo personal.

🔍 Práctica de desarrollo de aplicaciones con modelos grandes 1: Guía completa de la tecnología RAG, dirección de lectura en línea: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

Caché semántica para LLMs. Totalmente integrada con LangChain y llama_index.

🧊 Plataforma de observabilidad de LLM de código abierto. Una línea de código para monitorear, evaluar y experimentar. YC W23 🍓

💬 RasaGPT es la primera plataforma de chatbot LLM headless construida sobre Rasa y Langchain. Desarrollado con Rasa, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, SQLModel, pgvector, ngrok, telegram

Asistente de IA de escritorio impulsado por GPT-5, GPT-4, o1, o3, Gemini, Claude, Ollama, DeepSeek, Perplexity, Grok, Bielik, chat, visión, voz, RAG, generación de imágenes y video, agentes, herramientas, MCP, plugins, síntesis y reconocimiento de voz, búsqueda web, memoria, preajustes, asistentes y más. Linux, Windows, Mac.

Una base de datos de SDKs, frameworks, librerías y herramientas para crear, monitorear, depurar y desplegar agentes de IA autónomos

La pila de mejora continua para agentes. Nuestros datos de entorno y evaluaciones potencian la mejora y el monitoreo de agentes.

Un agente de repositorio basado en LLM diseñado para ayudar a desarrolladores y equipos a generar documentación y comprender repositorios rápidamente.

Recursos, ejemplos y tutoriales para IA multimodal, RAG y agentes que utilizan búsqueda vectorial y LLM.

Ejemplo para visualizar aplicaciones inteligentes con el stack de Microsoft Copilot para experiencias de producto potenciadas por IA.

Chatea con múltiples archivos PDF de forma local.

Proyectos industriales de IA generativa de extremo a extremo en modelos LLM con despliegue. Awesome LLM Projects.

Este repositorio proporciona programas para crear código de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para IA generativa con LlamaIndex, Deep Lake y Pinecone, aprovechando el poder de los modelos de OpenAI y Hugging Face para la generación y evaluación.