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Tema · llm-eval

llm-eval

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con llm-eval, ordenados por estrellas.

Repositorios
6
Estrellas totales
48.913
Estrellas de media
8152
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a llm-eval en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con llm-eval.

No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.

  • promptfoo@promptfoo

    Prueba tus prompts, agentes y RAGs. Pruebas de penetración, análisis de vulnerabilidades y red teaming para IA. Compara el rendimiento de GPT, Claude, Gemini, DeepSeek y más. Configuraciones declarativas simples con integración para línea de comandos y CI/CD. Utilizado por OpenAI y Anthropic.

    24.767+159Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • phoenix@Arize-ai

    Observabilidad y evaluación de IA

    11.298+92Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • giskard-oss@Giskard-AI

    🐢 Biblioteca de pruebas y evaluación de código abierto para agentes LLM

    5801+27Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • trulens@truera

    Evaluación y seguimiento para experimentos de LLM y agentes de IA

    3530+5Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • uptrain@uptrain-ai

    UpTrain es una plataforma unificada de código abierto para evaluar y mejorar aplicaciones de IA generativa. Proporcionamos calificaciones para más de 20 comprobaciones preconfiguradas (que cubren casos de uso de lenguaje, código e incrustaciones), realizamos análisis de causa raíz en casos de falla y brindamos información sobre cómo resolverlos.

    2364+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • tuui@AI-QL

    Un cliente MCP de escritorio diseñado como una utilidad de integración unitaria de herramientas, que acelera la adopción de IA a través del Model Context Protocol (MCP) y permite la orquestación de API de LLM entre diferentes proveedores.

    1153+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
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