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"Tutorial práctico de PyTorch" (segunda edición). Ya sea para principiantes desde cero, aplicaciones de proyectos de CV, NLP o LLM, o despliegues de ingeniería avanzados, todo está aquí. Con la ayuda de este libro, los lectores podrán dominar fácilmente el uso de PyTorch y convertirse en excelentes ingenieros de aprendizaje profundo.

Desmitifica los agentes de IA construyéndolos tú mismo. LLMs locales, sin cajas negras, comprensión real de llamadas a funciones, memoria y patrones ReAct.

Apache Maka (Incubating) es un espacio de trabajo para agentes de IA local-first. Los mensajes de modelos, llamadas a herramientas, resultados de herramientas, decisiones de permisos y eventos de finalización se registran como un registro de solo adición.

StarVector es un modelo base para la generación de SVG que transforma la vectorización en una tarea de generación de código. Utilizando una arquitectura de modelado de visión y lenguaje, StarVector procesa entradas visuales y textuales para producir código SVG de alta calidad con notable precisión.

Un LLM multimodal rápido para voz en tiempo real

Koog es un framework de JVM (Java y Kotlin) para crear agentes de IA predecibles, tolerantes a fallos y listos para la empresa en todas las plataformas, desde servicios backend hasta Android e iOS, JVM e incluso entornos en el navegador. Koog se basa en nuestra experiencia en productos de IA y ofrece soluciones probadas para problemas complejos de LLM e IA

Tutoriales y recursos seleccionados para Modelos de Lenguaje Grande (LLM), pintura con IA y más.

Aprende el sistema de inferencia de LLM en Apple Silicon para ingenieros de sistemas: construye un pequeño vLLM + Qwen

Un motor de memoria cognitiva bioinspirado: un nuevo paradigma para Graph RAG.

Almacenamiento de memoria persistente local para aplicaciones LLM, incluyendo claude desktop, github copilot, codex, antigravity, etc.

Plataforma cuantitativa de acciones A de TSP autohospedada y sin mantenimiento para selección, seguimiento y backtesting | Basada en la fuente de datos TickFlow | Estrategias personalizadas impulsadas por LLM, análisis de acciones individuales y revisión | Integración libre de fuentes de datos de terceros y expansión de datos personalizada | Proyecto personal de código abierto, no oficial de TickFlow

Tecnología general para habilitar capacidades de IA con LLMs y MLLMs

Ofrece a los agentes un sistema operativo como biblioteca. Se ejecuta en tu backend existente: sin sandboxes, VMs ni SaaS. Potenciado por WebAssembly e isolates de V8.

Código de entrenamiento de LLM para los modelos base de Databricks

🇨🇳 Colección completa de casos de uso en chino de OpenClaw | 50 escenarios reales | Características locales + adaptación nacional de casos extranjeros | Oficina automatizada, creación de contenido, operaciones y mantenimiento, asistente de IA, gestión del conocimiento | Ideal para principiantes

GLM-4.5: Modelos base de agentes, razonamiento y codificación (ARC)

Ejemplos y tutoriales para ayudar a los desarrolladores a construir sistemas de IA

OpenKB: Base de conocimiento abierta para LLM

Tu agente en la terminal, equipado con herramientas locales: escribe código, usa la terminal, navega por la web. ¡Crea tu propio agente autónomo persistente!

CISO Assistant es una plataforma GRC integral para gestión de riesgos, AppSec, cumplimiento y auditoría, TPRM, BIA, privacidad e informes. Soporta más de 150 marcos globales con mapeo automático de controles, incluyendo ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, CIS, PCI DSS, NIS2, DORA, GDPR, HIPAA, CMMC y más.

Logra un rendimiento de inferencia de última generación con aceleradores modernos en Kubernetes

Kit de herramientas de evaluación de código abierto para grandes modelos multimodales (LMMs), compatible con más de 220 LMMs y más de 80 benchmarks

Construye modelos de lenguaje grandes desde cero usando solo conocimientos básicos de Python; construye paso a paso GLM4\Llama3\RWKV6 y comprende a fondo los principios de los LLM

🤖 Un MCP de visualización y habilidades que contiene más de 25 gráficos visuales usando @antvis. Se utiliza para la generación de gráficos y el análisis de datos.

Un encantador framework de Ruby para cada uno de los principales proveedores de IA. Construye agentes de IA, chatbots, aplicaciones RAG y flujos de trabajo multimodales con un código hermoso y expresivo.

Herramienta de atención al cliente inteligente basada en LLM, compatible con plataformas como WeChat, Pinduoduo, Qianniu, Bilibili, Douyin, Douyin Store, Weibo, Xiaohongshu, Zhihu, entre otras. Permite elegir entre GPT-3.5/GPT-4.0/Lazy Toolbox, procesa texto, voz e imágenes, accede a recursos externos mediante plugins y permite personalizar aplicaciones de IA corporativas con bases de conocimiento propias.

🚀 Guía intensiva de AI Agent 2026: tutorial práctico, ruta de aprendizaje completa, proyectos reales y banco de preguntas de entrevista. Enfocado en roles de ingeniería de aplicaciones de grandes modelos, cubriendo LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, habilidades, LLM, RAG, ingeniería de prompts, despliegue empresarial y ajuste fino.

Preswald es un empaquetador WASM para aplicaciones de datos interactivas basadas en Python: empaqueta flujos de trabajo de datos complejos, especialmente visualizaciones, en archivos individuales ejecutables completamente en el navegador usando Pyodide, DuckDB, Pandas, Plotly, Matplotlib, etc. Crea paneles, informes y notebooks que funcionen sin conexión, carguen rápido y se compartan como un documento.

35 arquitecturas de IA agéntica de nivel de producción (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — una librería de Python y libro de texto ejecutable con soporte para múltiples proveedores de LLM y una tabla de clasificación de rendimiento de 17 tareas.

Optimización del proxy de inferencia para LLMs