lora

Framework de plataforma IoT

Comunícate libremente

Medición de flujo de pasajeros basada en Wifi y BLE mediante placas económicas ESP32.

OneDiff: Una biblioteca de aceleración lista para usar para modelos de difusión.

Motor de inferencia para LLM a gran escala

Aplicación de Android para Meshtastic.

Cliente LXMF para Android, Linux y macOS que permite comunicarse con personas o sistemas compatibles con LXMF a través de redes Reticulum usando LoRa, Packet Radio, WiFi, I2P o cualquier otro medio compatible con Reticulum.

Ajuste fino (finetuning) de chatglm 6b y alpaca

Ajuste fino de LLM en tu Mac con Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding y ajuste fino de OCR, de forma nativa en MLX. API compatible con Unsloth.

Un framework de código abierto para modelos de lenguaje extenso con base de conocimientos.

Investigación sobre la arquitectura Engram de DeepSeek basada en Qwen-3 y la serie Stable Diffusion.

Lua RTOS para ESP32

Hiperredes que adaptan LLMs para tareas de referencia específicas utilizando solo la descripción textual de la tarea como entrada

Una aplicación sencilla de comunicación en red mesh impulsada por Reticulum Network Stack.

Ajuste fino del modelo de reconocimiento de voz Whisper para admitir entrenamiento sin datos de marcas de tiempo, con datos de marcas de tiempo y sin datos de voz. Acelera la inferencia y admite despliegue en la web, en escritorio con Windows y en Android

Esta serie te guiará desde los fundamentos de la PNL y la visión por computadora hasta la vanguardia de los modelos de visión y lenguaje.

The Things Stack, un servidor de red LoRaWAN de código abierto.

Aplicación de mensajería nativa para Android que utiliza Bluetooth LE, TCP o RNode (LoRa) sobre LXMF y Reticulum.

MOVA: Hacia la generación de video y audio escalable y sincronizada

Eficiencia en el desarrollo con IA: entrenamiento de LoRA por cuenta propia, incluyendo entrenamiento de LoRA para modelos Llama (Alpaca LoRA) y ChatGLM (ChatGLM Tuning). Contenido: generación de historias de usuario, generación de código de prueba, asistencia en la generación de código, texto a SQL, texto a código...

ChirpStack, un servidor de red LoRaWAN de código abierto.

Tutorial completo de algoritmos desde NLP hasta LLM, lectura en línea: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Sistema de conciencia de proximidad de aviación general DIY multifuncional y compatible

Implementación funcional de un transceptor LoRa en GNU Radio (SDR) con todos los componentes de recepción necesarios para operar correctamente incluso con relaciones señal-ruido (SNR) muy bajas. Este trabajo fue realizado en el Laboratorio de Circuitos de Telecomunicaciones de la EPFL.

Generador de audiolibros multivoz impulsado por IA: anotación de guiones con LLM, clonación de voz, diseño de voz, entrenamiento LoRA, control de estilo por línea y exportación a MP3, M4B con capítulos o multipista de Audacity. Construido sobre Qwen3-TTS.

[ICML2024 (Oral)] Implementación oficial en PyTorch de DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation

CatSniffer es una placa multiprotocolo y multibanda original para rastrear, comunicar y atacar dispositivos IoT utilizando los protocolos de radio más recientes. Es un dispositivo USB altamente portátil que integra TI CC1352, Semtech SX1262 y un RP2040 para la versión V3 o un Microchip SAMD21E17 para la V2.

Kit de herramientas para el ajuste fino, ablación y pruebas unitarias de LLMs de código abierto.

Repositorio oficial de mi libro "Guía práctica para el ajuste fino de LLMs con PyTorch y Hugging Face"

El tutorial más fácil de entender para usar LoRA (Low-Rank Adaptation) dentro del framework diffusers para investigadores de generación por IA 🔥