machine-learning-algorithms

🚀 Recursos de IA GRATIS: 🎓 Cursos, 👷 Empleos, 📝 Blogs, 🔬 Investigación en IA y muchos más, ¡para todos!

Este repositorio proporciona código para algoritmos de machine learning para dispositivos edge desarrollados en Microsoft Research India.

IA para GNU Image Manipulation Program.

Aplicación de karaoke impulsada por aprendizaje automático (¡con puntuaciones!)

Extensión para Scikit-learn que ofrece una forma sencilla de acelerar tus aplicaciones de Scikit-learn

Implementación del algoritmo node2vec.

Un análisis profundo de los embeddings comenzando desde los fundamentos.

Desarrollo de estrategias de trading de opciones utilizando indicadores técnicos y métodos cuantitativos

Una biblioteca integral para aprendizaje automático y computación numérica. Aplica Machine Learning con Rust aprovechando los principios fundamentales.

Tutorial de algoritmos de aprendizaje profundo

Este proyecto utiliza una combinación de estadística y teoría financiera para demostrar una estrategia de trading popular en los mercados de renta variable: el Pairs Trading.

Ejemplo de machine learning con TensorFlow Lite para Android

Soy Duncan, cofundador de Rose City Robotics. Este repositorio público se utiliza como una lista de recursos fácil de actualizar para desarrolladores de IA, incluyendo cursos técnicos, libros y tutoriales sobre inteligencia artificial, deep learning y machine learning. ¡Se aceptan PRs!

Un módulo clasificador general para permitir clasificaciones bayesianas y LSI

Lista curada de artículos sobre búsqueda en árbol de Monte Carlo con implementaciones.

Colección de más de 234 proyectos basados en machine learning, deep learning, visión artificial, procesamiento de lenguaje natural y más. Muestra tu apoyo marcando este repositorio con una estrella.

MOA es un framework de código abierto para la minería de flujos de Big Data. Incluye una colección de algoritmos de aprendizaje automático (clasificación, regresión, clustering, detección de valores atípicos, detección de deriva de conceptos y sistemas de recomendación) y herramientas para su evaluación.

Código simple y flexible para arquitecturas de computación de reservorio como Echo State Networks.

Biblioteca de análisis de datos oneAPI (oneDAL)

Libros y otros recursos

Modeltime integra modelos de pronóstico de series temporales y machine learning en un solo framework

ProphitBet es una aplicación de predicción de apuestas de fútbol basada en aprendizaje automático. Analiza el estado de forma de los equipos, calcula estadísticas de partidos y predice resultados mediante métodos avanzados de Machine Learning (ML). Los algoritmos soportados incluyen redes neuronales, bosques aleatorios y modelos de conjunto.

PECOS: Predicción para espacios enormes y correlacionados.

Un conjunto de herramientas para usar en Microsoft Azure Form Recognizer y servicios de OCR.

Matriz de confusión en Python: grafica una matriz de confusión estética (estilo Matlab) usando seaborn y matplotlib.

Aprendizaje por refuerzo financiero nativo de la nube