machinelearning

Una lista profesional sobre modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos fundacionales (LM, FM) para series temporales, datos espaciotemporales y datos de eventos.

Qualcomm® AI Hub Models es nuestra colección de modelos de aprendizaje automático de última generación optimizados para el rendimiento (latencia, memoria, etc.) y listos para implementar en dispositivos Qualcomm®.

Proyectos de Machine Learning con código fuente: proyectos de Machine Learning para principiantes, proyectos de ML para estudiantes universitarios de último año, proyectos de machine learning desde principiante hasta avanzado

Compilación de códigos de programación en R y Python del canal de YouTube Data Professor.

Una interfaz uniforme para ejecutar modelos de aprendizaje profundo de múltiples marcos de trabajo.

Herramienta al estilo Python para orquestar flujos de trabajo de aprendizaje automático, computación de alto rendimiento y computación cuántica en entornos de cómputo heterogéneos.

Detección de actividades localizadas espacio-temporalmente en tiempo real mediante el seguimiento de puntos clave del cuerpo.

Serie sobre Inteligencia Artificial y Deep Learning, que incluye fundamentos matemáticos, prácticas de Python, aplicaciones de NLP, etc. Contiene secciones sobre estadística, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y herramientas como Scikit, TensorFlow y PyTorch.

Herramienta de productividad con IA: gratuita y de código abierto, diseñada para mejorar la productividad del usuario y proteger la privacidad y la seguridad de los datos. Incluye, entre otros: modelos locales exclusivos integrados como ChatGPT, DeepSeek, Phi, Qwen y otros, además de procesamiento inteligente por lotes con un solo clic para imágenes, videos, audio, etc.

Un módulo clasificador general para permitir clasificaciones bayesianas y LSI

Guía de aprendizaje automático. Aprende todo sobre herramientas, bibliotecas, marcos, modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de entrenamiento de Machine Learning.

Una colección de conjuntos de datos para segmentación y detección de prominencia. Las solicitudes de extracción (PR) son bienvenidas.

El proyecto se centra en la búsqueda de personas desaparecidas. Utilizamos procesamiento de imágenes y aprendizaje automático junto con una base de datos Postgres.

Aprovecha las alucinaciones de los modelos de lenguaje (LLM) para exploraciones impulsadas por la novedad.

🔴 ¡LISTA MUY GRANDE DE HERRAMIENTAS DE IA! 🔴 Lista seleccionada de herramientas de IA - Actualizada en 2026

Una lista exhaustiva de proyectos en Python

Código oficial para el artículo CodeRL: Mastering Code Generation through Pretrained Models and Deep Reinforcement Learning (NeurIPS22).

Soluciones para proyectos de DataCamp

Una plataforma unificada de inteligencia artificial de extremo a extremo.

Un motor de OCR en Python simple que utiliza opencv