mcp-security

Este plan de estudios de código abierto introduce los fundamentos del Model Context Protocol (MCP) a través de ejemplos reales y multilingües en .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust y Python. Diseñado para desarrolladores, se centra en técnicas prácticas para construir flujos de trabajo de IA modulares, escalables y seguros, desde la configuración de sesiones hasta la orquestación de servicios.

rutas de ejecución seguras para agentes: cero confianza, cero configuración, cero latencia.

ToolHive es una plataforma de nivel empresarial para ejecutar y gestionar servidores de Model Context Protocol (MCP).

Firewall de agentes de IA de código abierto para la seguridad de MCP y la salida de agentes. Analiza el tráfico HTTP, MCP, A2A y WebSocket mediado en busca de exfiltración, SSRF e inyección de prompts, y emite recibos de acción firmados por el mediador: evidencia de auditoría verificable desde fuera del agente.

Bastión de IA empresarial para acceso seguro a API de IA y MCP, con proxy unificado, RBAC, registros de auditoría, limitación de velocidad y seguimiento de costos en OpenAI, Anthropic, Gemini y LLM autohospedados.

Sandboxing de procesos ligero y multiplataforma impulsado por el runtime de OpenAI Codex. Aísla cualquier comando con controles de archivos, red y credenciales.

Firewall de consecuencias para acciones de máquinas. EMILIA Gate verifica la autoridad exacta antes de realizar cambios en dinero, código, permisos, infraestructura o estados regulados; el protocolo abierto permite que la evidencia sea verificable de forma independiente.

Open-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.

Herramienta de seguridad de tiempo de ejecución de código abierto para agentes de IA: supervisa y controla agentes de IA, detectando el uso malicioso de herramientas, inyección de prompts y desviación de políticas en tiempo real, antes de que el agente actúe.