mediapipe

Soluciones de ML multiplataforma y personalizables para contenido multimedia en vivo y en streaming.

Un repositorio para almacenar modelos convertidos entre varios frameworks. Los frameworks compatibles son TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU y CoreML.

Realidad aumentada web. Seguimiento de imágenes, seguimiento de rostros. Tensorflow.js

Plugin de MediaPipe acelerado por GPU para TouchDesigner.

Plugin de Unity para ejecutar MediaPipe

XR Animator, una solución de captura de movimiento de cuerpo completo basada en IA y Realidad Extendida (XR), impulsada por System Animator Online.

Simulación de fondo de webcam en GNU/Linux, ahora con soporte para desenfoque de fondo, fondos animados, efectos de mapa de color, efecto holograma y procesamiento bajo demanda.

Paquete de visión artificial que facilita la ejecución de funciones de procesamiento de imágenes e IA. Utiliza las bibliotecas OpenCV y Mediapipe como núcleo.

Seguimiento de movimiento en tiempo real en blender usando mediapipe y rigify

Aplicación de escritorio para Windows que convierte videos largos de YouTube en clips cortos de formato 9:16, incluyendo detección de momentos destacados mediante IA, reencuadre vertical con seguimiento facial y subtítulos palabra por palabra.

Ejemplos de TensorFlow Lite en Unity

Mueva elementos en su pantalla con sus propias manos. Una interfaz controlada por cámara web y seguimiento manual para su IA. Sin auriculares ni controladores.

Captura de movimiento MMD en tiempo real en la web

Animación automática de personajes 3D mediante técnicas de estimación de pose y generación de puntos de referencia

PennyWise lee automáticamente los SMS de transacciones y los transforma en datos financieros organizados con asistencia de IA en el dispositivo. Sin entrada manual, sin procesamiento en la nube, privacidad completa.

Demostración sobre cómo añadir un fondo virtual a una transmisión de video en vivo en el navegador