tflite

Ultralytics YOLOv5 en PyTorch para detección de objetos, segmentación de instancias, clasificación, entrenamiento y exportación.

🔥🔥🔥 AidLearning es una potente plataforma de desarrollo AIOT, AidLearning construye un entorno Linux compatible con GUI, aprendizaje profundo y IDE visual en Android... Ahora Aid admite CPU+GPU+NPU para inferencia con aceleración de alto rendimiento... Linux en Android o HarmonyOS

Un repositorio para almacenar modelos convertidos entre varios frameworks. Los frameworks compatibles son TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU y CoreML.

:stuck_out_tongue_closed_eyes: TensorFlowTTS: Síntesis de voz en tiempo real de vanguardia para TensorFlow 2 (compatible con inglés, francés, coreano, chino, alemán y fácil de adaptar a otros idiomas)

🚀 Acelera la inferencia y el entrenamiento de 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM y Sentence Transformers con herramientas de optimización de hardware fáciles de usar

Convierte modelos de TensorFlow, Keras, Tensorflow.js y Tflite a ONNX

🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: Evolucionado de yolov5 y el tamaño del modelo es de solo 900+kb (int8) y 1.7M (fp16). Alcanza 15 FPS en la Raspberry Pi 4B~

YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny implementados en Tensorflow 2.0, Android. Convierte .weights de YOLO v4 a tensorflow, tensorrt y tflite.

Usa AnimeGANv3 para crear tus propias obras de animación, incluyendo la conversión de fotos o videos en anime.

🧬 Biblioteca de alto rendimiento de TensorFlow Lite para React Native con aceleración por GPU

:zap: TensorFlowASR: Reconocimiento automático de voz casi de última generación en TensorFlow 2. Idiomas compatibles que pueden usar caracteres o subpalabras

Una herramienta para convertir archivos ONNX a LiteRT/TFLite/TensorFlow, código nativo de PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) y Dynamo ONNX. También admite la conversión directa de LiteRT a PyTorch.

Proyecto de intercambio de ídolos virtuales, basado en algoritmos de detección de ojos y puntos faciales mediante cámaras RGB monoculares, aplicado a la captura facial 3D en tiempo real y al control de modelos.

Una aplicación de Android para escanear documentos: sencilla y respetuosa.

Ejemplo de machine learning con TensorFlow Lite para Android

Exporta modelos de Hugging Face a Core ML y TensorFlow Lite.

Reconocimiento de voz sin conexión con OpenAI Whisper y TensorFlow Lite para Android

Creación de software para la supervisión automática en exámenes en línea.

¿Quieres un procesador de ML más rápido? ¡Hazlo tú mismo! Un framework para experimentar con códigos de operación personalizados para acelerar TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM).

Demostración sobre cómo añadir un fondo virtual a una transmisión de video en vivo en el navegador

YOLO Magic🪄 es una extensión basada en YOLOv5 de Ultralytics, diseñada para proporcionar una funcionalidad más potente y operaciones más sencillas para tareas visuales.

Binario precompilado con Tensorflow Lite habilitado. Para Raspberry Pi / Jetson Nano. Soporte para operaciones personalizadas en MediaPipe, XNNPACK, XNNPACK Multi-Threads y FlexDelegate.