coreml

Ultralytics YOLOv5 en PyTorch para detección de objetos, segmentación de instancias, clasificación, entrenamiento y exportación.

Visualizador para modelos de redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje automático

Implementación en PyTorch de YOLOv3, YOLOv3-SPP y YOLOv3-tiny para detección de objetos en tiempo real con entrenamiento, validación, inferencia y exportación multiformato.

Una biblioteca de Gradient Boosting on Decision Trees rápida, escalable y de alto rendimiento, utilizada para tareas de clasificación, regresión, ranking y otras de machine learning para Python, R, Java, C++. Soporta computación en CPU y GPU.

Ejecuta Stable Diffusion de forma nativa en Mac

La lista más grande de modelos para Core ML (para iOS 11+)

MMdnn es un conjunto de herramientas para ayudar a los usuarios a interoperar entre diferentes frameworks de deep learning. Por ejemplo, conversión y visualización de modelos. Convierte modelos entre Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx y CoreML.

APIs nativas de Mac para Go. Anteriormente conocido como MacDriver

Las herramientas de Core ML contienen herramientas de soporte para la conversión, edición y validación de modelos de Core ML.

TNN: desarrollado por Tencent Youtu Lab y Guangying Lab, un framework de inferencia de aprendizaje profundo uniforme para móviles, escritorio y servidores. TNN se destaca por varias características sobresalientes, incluyendo su capacidad multiplataforma, alto rendimiento, compresión de modelos y poda de código. Basado en ncnn y Rapidnet, TNN refuerza aún más el soporte y la optimización de rendimiento para dispositivos móviles, y también

Un repositorio para almacenar modelos convertidos entre varios frameworks. Los frameworks compatibles son TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU y CoreML.

Modelos de audio CoreML de vanguardia en tus aplicaciones: texto a voz, voz a texto, detección de actividad de voz y diarización de hablantes. En Swift, impulsado por código abierto SOTA.

Todo lo que realmente sabemos sobre Apple Neural Engine (ANE)

Usa AnimeGANv3 para crear tus propias obras de animación, incluyendo la conversión de fotos o videos en anime.

Guía de Apple Silicon. Aprende todo sobre los chips A17 Pro, A16 Bionic, R1, serie M1, serie M2 y serie M3. Junto con todos los dispositivos, sistemas operativos, herramientas, juegos y software que impulsa Apple Silicon.

Zoo de modelos Core ML para iOS/macOS — modelos PyTorch convertidos a .mlpackage listos para usar, cada uno con un script de conversión y una aplicación de ejemplo SwiftUI. Repositorios hermanos cubren el framework Core AI de Apple (iOS/macOS 27) y LLMs en el dispositivo.

Un detector de NSFW (es decir, porno) con CoreML

Lenguaje de programación visual escrito en Swift que se ensambla en código Swift ejecutable.

Implementación oficial en PyTorch de "EdgeSAM: Prompt-In-the-Loop Distillation for On-Device Deployment of SAM"

Kit de herramientas de voz con IA para Apple Silicon: ASR, TTS, voz a voz, VAD y diarización impulsados por MLX y CoreML

Ejemplos y herramientas para Windows ML.

Una herramienta para convertir archivos ONNX a LiteRT/TFLite/TensorFlow, código nativo de PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) y Dynamo ONNX. También admite la conversión directa de LiteRT a PyTorch.

Cámara diseñada en Swift para integrar fácilmente modelos CoreML, además de transmisión de imágenes, detección de códigos QR/barras y otras funciones

Una colección curada de recursos de iOS, ML y AR con algunos añadidos de UI.

Modelos Whisper optimizados para streaming y uso en dispositivos.

Capa de memoria de archivo único compartida para todos tus agentes, RAG sub-milisegundo sobre texto, fotos y videos en Apple Silicon. Sin servidor, sin API, un solo archivo, Swift puro.

Exporta modelos de Hugging Face a Core ML y TensorFlow Lite.

SimilaritySearchKit es un paquete de Swift que proporciona incrustaciones de texto y funcionalidad de búsqueda semántica en el dispositivo para aplicaciones de iOS y macOS.

Aplicación iOS y paquete Swift de Ultralytics YOLO para inferencia Core ML en tiempo real en tareas de visión artificial.