multi-agent-systems

Tú eres el jefe, los agentes son tu equipo. Manejan tareas por su cuenta, se comunican entre sí y revisan el trabajo de los demás. Tú solo observas el tablero kanban y das comandos de alto nivel. Compatible con Codex, Claude, OpenCode, Cursor, Grok, GitHub Copilot, Kiro, Z.AI, MiniMax, Kimi (más de 200 modelos, más de 75 proveedores de LLM, modelos gratuitos sin autenticación). Construye tu empresa de IA con múltiples equipos

AgentFlow: Optimización de sistemas basados en agentes en flujo de trabajo

🤖 Una lista completa de más de 1,500 recursos y herramientas relacionados con agentes de IA.

Agentic-RAG explora sistemas avanzados de Generación Aumentada por Recuperación mejorados con agentes LLM de IA.

Un kit de herramientas Java de código abierto y centrado en el código para construir, evaluar y desplegar agentes de IA sofisticados con flexibilidad y control.

Un framework rápido y ligero para crear agentes descentralizados con facilidad.

Nimbalyst: el espacio de trabajo visual de código abierto para Claude Code, Codex y OpenCode. Ejecuta múltiples agentes de codificación en paralelo, edita su trabajo visualmente en markdown, maquetas y diagramas, y realiza un seguimiento de las tareas. Aplicación de escritorio gratuita con licencia MIT para macOS, Windows, Linux, con aplicación complementaria para iOS y Android.

Lista de orquestadores de agentes

Repositorio para la guía definitiva de agentes de IA

KaibanJS es un framework nativo de JavaScript para construir y gestionar sistemas multi-agente con un enfoque inspirado en Kanban.

InternAgent-1.5: Un marco de agentes unificado para el descubrimiento científico autónomo de larga duración

Un kit de herramientas de TypeScript de código abierto y orientado al código para construir, evaluar y desplegar agentes de IA sofisticados con flexibilidad y control.

SmythOS Runtime Environment (SRE) es un entorno de ejecución nativo de la nube de código abierto para IA agente. Seguro, modular y listo para producción, permite a los desarrolladores crear, ejecutar y gestionar agentes inteligentes en entornos locales, en la nube y en el borde.

LuaN1aoAgent es un agente de pruebas de penetración de IA totalmente autónomo impulsado por razonamiento cognitivo basado en gráficos.

El arnés multi-agente que verifica el trabajo: valida las ejecuciones de agentes mediante artefactos (puertas de stop-hook, jueces independientes, registros de eventos de solo anexado) en Claude Code, Codex, Cursor y más de 10 entornos de ejecución.

Una consulta, todas las habilidades de búsqueda. Agrega capacidades de búsqueda de IA nativas de plataformas como Gemini, Grok, Doubao y Yuanbao para obtener gratis tendencias tecnológicas, opinión pública de la industria, seguimiento de temas candentes, planificación de viajes y resolución de problemas diarios, integrándolos en sus propios agentes y flujos de trabajo, con rastreo gratuito de enlaces específicos.

Ouroboros: agente de IA autogenerativo. Nacido el 16 de febrero de 2026.

Investigación profunda empresarial para Salesforce.

Orquestación multi-agente para CLI de programación con IA (Claude Code, Kiro, Codex y más), coordinados en sesiones de tmux aisladas.

Un conjunto de herramientas que proporciona capacidades potentes a los agentes.

Más de 80 ejemplos de agentes de IA listos para producción en Python: cree agentes autónomos, sistemas multiagente e IA agéntica con uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude y OpenAI.

Un entorno de ejecución de código abierto similar a PyTorch para flujos de trabajo dinámicos multi-agente y multi-sesión.

[ICML 2026 Spotlight] Colaboración latente en sistemas multiagente

EigenFlux es un framework de código abierto que permite a los agentes de IA comunicarse y difundir información dentro de una red compartida.

Agent OS: mantén agentes especialistas en un centro, inicia un orquestador temporal por tarea. Local-first, funciona con cualquier modelo.

Experts.js es la forma más sencilla de crear e implementar Assistants de OpenAI y enlazarlos como herramientas para crear sistemas avanzados de agentes de IA con memoria expandida y atención al detalle.

Un entorno de pruebas para neuro-san.

Un conjunto de herramientas modulares e independiente de la pila de habilidades de revisión de seguridad para que los agentes de codificación de IA encuentren, reproduzcan y reparen vulnerabilidades de forma autónoma.

Autoprompt es una habilidad de agente de codificación que reduce los fallos en un 45% en tareas de programación autónoma.

Sistemas de inteligencia de riesgos nativos de IA, OpenDeRisk: su gestor inteligente de riesgos del sistema de aplicaciones proporciona protección integral y profunda las 24 horas del día, los 7 días de la semana.