named-entity-recognition
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con named-entity-recognition, ordenados por estrellas.
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Protector de privacidad local: anonimiza tus documentos antes de compartirlos con LLMs.
★ 909+25Variación de estrellas de los últimos 7 días - #32
Este repositorio presenta PIXIU, un recurso de código abierto que incluye los primeros modelos de lenguaje grande (LLMs) financieros, datos de ajuste de instrucciones y benchmarks de evaluación para evaluar de forma integral los LLMs financieros. Nuestro objetivo es impulsar continuamente el desarrollo de código abierto de la inteligencia artificial (IA) financiera.
★ 886+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #33
👑 Bloques de construcción y visualizadores de spaCy para aplicaciones Streamlit
★ 863+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #34
Repositorio de GitHub con tutoriales para ajustar modelos transformers en diversas tareas de NLP.
★ 862+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #35
PhoBERT: Modelos de lenguaje preentrenados para vietnamita (EMNLP-2020 Findings).
★ 806-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #36
Reconocimiento de entidades nombradas en chino. Incluye los artículos más recientes sobre NER en chino, herramientas relacionadas, conjuntos de datos, modelos preentrenados, vectores de palabras y resúmenes.
★ 769-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #37★ 757+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
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BERTweet: Un modelo de lenguaje preentrenado para tweets en inglés (EMNLP-2020)
★ 609+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #40
Repositorio de Deep Learning NLP que utiliza TensorFlow para cubrir desde el preprocesamiento de texto hasta tareas posteriores con modelos modernos como Topic Models, BERT, GPT y LLM.
★ 581+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #41
Un conjunto de herramientas de procesamiento de lenguaje natural para árabe desarrollado por el CAMeL Lab de la Universidad de Nueva York en Abu Dabi.
★ 577+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #42
Reconocedor de entidades nombradas en coreano basado en KoBERT y CRF.
★ 508+0Variación de estrellas de los últimos 7 días