nlp-library
Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con nlp-library, ordenados por estrellas.
Temas relacionados
Temas que aparecen con frecuencia junto a nlp-library en un mismo repositorio.
Emergentes recientes
Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con nlp-library.
No hay repositorios nuevos con este tema en los últimos 90 días.
- #1★ 33.869+8Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #2
Una lista completa de contenido relacionado con PyTorch en GitHub, como diferentes modelos, implementaciones, bibliotecas auxiliares, tutoriales, etc.
★ 16.663+7Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
Un framework de código abierto para Prompt-Learning
★ 4889-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
Tika-Python es un enlace de Python para los servicios REST de Apache Tika™, que permite invocar a Tika de forma nativa en la comunidad de Python.
★ 1667+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
Un paquete de Python para ejecutar modelos de temas contextualizados. Los CTM combinan incrustaciones contextualizadas (por ejemplo, BERT) con modelos de temas para obtener temas coherentes. Publicado en EACL y ACL 2021 (Bianchi et al.).
★ 1269+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
💁 Impresionante colección de modelos Transformers para procesamiento de lenguaje natural que contiene artículos, videos, blogs, repositorio oficial junto con cuadernos de Colab. 🛫☑️
★ 1179+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7★ 1151+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #8
DataDreamer: Escribe prompts, genera datos sintéticos, entrena y alinea modelos.
★ 1117+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #9
Una biblioteca plug-and-play para el ajuste eficiente de parámetros (Delta Tuning).
★ 1047+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #10
Lista curada de recursos para procesamiento de lenguaje natural (NLP) en japonés: librerías de Python, LLMs, diccionarios, corpus y datasets. Incluye habilidades de Claude Code para buscar recursos
★ 1006-1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #11★ 1002+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #12★ 981+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #13
skweak: Un kit de herramientas de software para supervisión débil aplicada a tareas de PNL
★ 926+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #14
MindSpore + 🤗Huggingface: Ejecute cualquier modelo de Transformers/Diffusers en MindSpore con compatibilidad y aceleración perfectas.
★ 920+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #15★ 914+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #16
La biblioteca de detección de lenguaje natural más precisa para Java y la JVM, adecuada tanto para textos largos como cortos
★ 821+3Variación de estrellas de los últimos 7 días - #17
OCTIS: ¡Comparar modelos de temas es sencillo! Un paquete de Python para optimizar y evaluar modelos de temas (aceptado en la pista de demostración de EACL2021).
★ 804+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #18
Conversión rápida entre números chinos y números arábigos (características recientes: fracciones, fechas, temperaturas, etc.).
★ 766+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #19★ 674+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #20
Ekphrasis es una herramienta de procesamiento de texto orientada a redes sociales como Twitter o Facebook. Realiza tokenización, normalización de palabras, segmentación (para dividir hashtags) y corrección ortográfica, utilizando estadísticas de palabras de dos grandes corpus (Wikipedia en inglés y 330 millones de tuits en inglés).
★ 673+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #21
Homer, un analizador de texto en Python que ayuda a que su texto sea más claro, simple y útil para sus lectores.
★ 630-2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #22
Un conjunto de herramientas de procesamiento de lenguaje natural para árabe desarrollado por el CAMeL Lab de la Universidad de Nueva York en Abu Dabi.
★ 577+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #23
Extracción de las cinco W y una H periodísticas (5W1H) de artículos de noticias: quién hizo qué, cuándo, dónde, por qué y cómo.
★ 533-1Variación de estrellas de los últimos 7 días