nlp

Awesome-LLM-Eval: una lista curada de herramientas, conjuntos de datos/benchmarks, demos, tablas de clasificación, artículos, documentación y modelos, enfocada principalmente en la evaluación de LLMs.

El primer benchmark de procesamiento de lenguaje natural a gran escala para el idioma indonesio. Proporcionamos múltiples tareas posteriores, modelos IndoBERT preentrenados y código de inicio (AACL-IJCNLP 2020)

Divide automáticamente tus modelos de PyTorch en múltiples GPUs para entrenamiento e inferencia

Este repositorio recopila una extensa lista de artículos sobre generación de historias y narración, centrándose exclusivamente en la era de los modelos de lenguaje grandes (LLM).

Mixtral-8x7B en chino (Chinese-Mixtral-8x7B).

ConvoKit es un conjunto de herramientas para extraer características conversacionales y analizar fenómenos sociales en conversaciones. Incluye varios conjuntos de datos conversacionales grandes junto con scripts que ejemplifican el uso del kit de herramientas en estos conjuntos de datos.

Aprendizaje activo para clasificación de texto en Python

Una biblioteca fundamental para hipergrafos semánticos.

[ICLR 2024] Sheared LLaMA: Aceleración del preentrenamiento de modelos de lenguaje mediante poda estructurada

OpenChatBI es una herramienta de BI inteligente basada en chat impulsada por modelos de lenguaje extensos, diseñada para ayudar a los usuarios a consultar, analizar y visualizar datos mediante conversaciones en lenguaje natural. Utiliza LangGraph y LangChain para crear agentes de chat y flujos de trabajo que admiten la conversión de lenguaje natural a SQL y el análisis de datos.

AutoPrompt: Construcción automática de prompts para modelos de lenguaje enmascarados.

Modelo ELECTRA preentrenado para coreano.

Plataforma abierta para inteligencia artificial, chatbots, agentes virtuales, automatización de redes sociales y automatización de chat en vivo.

👁️ + 💬 + 🎧 = 🤖 Lista curada de los mejores modelos fundamentales y multimodales. [Artículos + Código + Ejemplos + Tutoriales]

[ICML 2024] TrustLLM: Confiabilidad en modelos de lenguaje de gran tamaño.

Homer, un analizador de texto en Python que ayuda a que su texto sea más claro, simple y útil para sus lectores.

Convertidor y crawler de HTML a Markdown.

Repositorio de recursos sobre machine unlearning en modelos de lenguaje de gran tamaño

Crea chatbots y experiencias conversacionales usando React.

Modelos de lenguaje grandes (LLM) Mixtral MoE en chino.

MAD: El primer trabajo en explorar el debate multi-agente con modelos de lenguaje de gran tamaño.

Un sistema de recomendación basado en contenido que sugiere películas similares a las que le gustan al usuario y analiza el sentimiento de las reseñas proporcionadas.

Tock, el kit de herramientas de IA conversacional de código abierto.

Extracción de eventos basada en sentencias judiciales y sus aplicaciones, incluyendo segmentación de datos, etiquetado gramatical, reconocimiento de entidades nombradas, extracción de elementos de eventos y predicción de resultados de sentencias.

🍁 Sycamore es una plataforma de búsqueda y análisis impulsada por LLM para datos no estructurados.

NLP en Python con Deep Learning

Verificación de fundamentación a nivel de fragmento para RAG, código y salidas de IA fundamentadas en herramientas.

Implementación del modelo BERT y sus tareas relacionadas basada en el framework PyTorch. @跟我学机器学习

Búsqueda semántica offline de texto a imagen e imagen a imagen en Android, impulsada por el modelo CLIP de visión-lenguaje cuantizado y el motor de inferencia ONNX Runtime

NLP de cero a experto en solo 10 Kernels.