numpy

Integración de Home Assistant para el monitoreo de electrodomésticos con enchufes inteligentes: detecta ciclos, coincide programas y estima el tiempo restante. Es compatible con lavadoras, secadoras, lavavajillas y más.

Una colección de fragmentos de código de la publicación Daily Dose of Data Science en Substack: http://www.dailydoseofds.com/

DS y ML en Python escalables, compatibles con API y extremadamente rápidos.

Eliot: el sistema de registro que te dice *por qué* sucedió algo

Funciones rápidas para arreglos de NumPy escritas en C

Biblioteca de computación embebida CMSIS-DSP para Cortex-M y Cortex-A.

Introducción a PyTorch, cubriendo inicialización de tensores, operaciones, indexación y redimensionamiento.

Un wrapper de Python para Kaldi

Framework de procesamiento multimedia/video multiplataforma y personalizable. Con una sólida aceleración por GPU, diseño heterogéneo, soporte multilingüe, facilidad de uso, compatibilidad con múltiples frameworks y alto rendimiento, es ideal para transcodificación, inferencia de IA, integración de algoritmos, transmisión de video en vivo y más.

Biblioteca de análisis de sensibilidad en Python. Contiene Sobol, Morris, FAST y otros métodos.

Manipule datos tipo JSON con modismos similares a NumPy.

Formatea y convierte docstrings de Python y genera parches.

JAX en JavaScript: biblioteca de ML para la web, ejecutándose en WebGPU y Wasm.

Visión por computador en Python

Transformadas de dispersión wavelet en Python con aceleración por GPU

Miles de soluciones de código con explicaciones claras en onelinerhub.com

Biblioteca financiera para TypeScript/JavaScript sin dependencias (basada en numpy-financial) para Node.js, Deno y el navegador.

Un simulador electromagnético FDTD 3D escrito en Python con soporte opcional para GPU.

Biblioteca sencilla para trabajar con archivos STL (y objetos 3D en general) de forma rápida y fácil.

Modelar, simular y visualizar sistemas dinámicos no lineales discretos, caos y fractales

Tutoriales y contenido educativo de NumPy en formato notebook.

Arrays multidimensionales dispersos para el ecosistema PyData

Lectura y escritura de archivos TIFF.

Sistema cuantitativo para acciones A (A-share)

Añadir soporte nativo para cuaterniones a numpy.

Turbodbc es un módulo de Python para acceder a bases de datos relacionales a través de la interfaz Open Database Connectivity (ODBC). El módulo cumple con la especificación 2.0 de la API de bases de datos de Python.

Comparación de DataFrames de Pandas, Polars, Spark y Snowpark para humanos y más.

Sugerencias de tipo (type hints) para Numpy y Pandas.

pytablewriter es una biblioteca de Python para escribir tablas en varios formatos: AsciiDoc, CSV, Elasticsearch, HTML, JavaScript, JSON, LaTeX, LDJSON, LTSV, Markdown, MediaWiki, NumPy, Excel, Pandas, Python, reStructuredText, SQLite, TOML y TSV.

Open Data Cube analiza datos de observación terrestre a escala continental a lo largo del tiempo