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Clever Algorithms: Recetas de programación inspiradas en la naturaleza.

Solver AI de código abierto para Java y Kotlin para optimizar la programación y el enrutamiento. Resuelve problemas de enrutamiento de vehículos, gestión de turnos de empleados, asignación de tareas, programación de mantenimiento y otros problemas de planificación.

Una lista curada de enlaces y bibliotecas de software útiles para robots.

Un kit de herramientas de investigación para la optimización por enjambre de partículas en Python

Optimización numérica en Rust puro

Optimización de carteras y back-testing

Biblioteca avanzada de computación evolutiva construida directamente sobre PyTorch, creada en NNAISENSE.

Biblioteca de análisis y evaluación de expresiones matemáticas en C++ https://www.partow.net/programming/exprtk/index.html

La biblioteca de optimización en C++17 de código abierto más rápida para problemas no lineales sin restricciones. Basada solo en cabeceras, con una única dependencia. Máxima fiabilidad, expresiones de funciones componibles, y solucionadores para problemas con y sin restricciones.

Una plataforma en C++ para realizar cálculos paralelos de tareas de optimización (globales y locales) mediante el modelo de islas generalizado asíncrono.

OptimLib: una biblioteca ligera de C++ para métodos de optimización numérica de funciones no lineales.

Biblioteca de C++ solo de cabecera para optimización numérica.

La implementación oficial de MARS: Unleashing the Power of Variance Reduction for Training Large Models

Solucionador de cónicas por división (Splitting Conic Solver).

Python-MIP: colección de herramientas de Python para el modelado y la resolución de programas lineales de enteros mixtos.

Clarabel.rs: Solucionador de puntos interiores para problemas de optimización cónica convexa en Rust.

Utiliza modelos de PyTorch con CasADi para optimización basada en datos o control óptimo basado en aprendizaje. Compatible con Acados.

Software de procesamiento de imágenes para criomicroscopía electrónica

Una plataforma en Python para realizar cálculos paralelos de tareas de optimización (globales y locales) mediante el modelo de islas generalizado asíncrono.

Con Uno, tome finalmente el control total de su solucionador SQP/barrier para optimización con restricciones no lineales.

oj! Algorithms: biblioteca Java de código abierto para matemáticas, álgebra lineal y optimización. Java puro, sin dependencias: matrices rápidas además de solucionadores LP, QP y MIP.