optimization

Automatizaciones de Collective Knowledge (CK), Collective Mind (CM/CMX) y MLPerf: proyectos impulsados por la comunidad para aprender a ejecutar cargas de trabajo de IA, ML y otras tecnologías emergentes de manera más eficiente y rentable en diversos modelos, conjuntos de datos, software y hardware utilizando la metodología y los benchmarks de MLPerf.

MICA: Hacia la reconstrucción métrica de rostros humanos [ECCV2022].

TorchOpt es una biblioteca eficiente para optimización diferenciable construida sobre PyTorch.

Solucionador de cónicas por división (Splitting Conic Solver).

La elección inteligente para la memorización en Ruby

🐦 Opytimizer es una biblioteca de Python que consiste en algoritmos de optimización metaheurísticos.

Optimización no lineal (búsqueda de raíces, mínimos cuadrados, ...) en JAX+Equinox. https://docs.kidger.site/optimistix/

🤗 Optimum Intel: Acelere la inferencia con herramientas de optimización de Intel

ET es una aplicación potente para mejorar el rendimiento, eliminar bloatware, optimizar y mejorar la privacidad en Windows 10/11.

Un framework para optimización mono/multiobjetivo con metaheurísticas

Glide Bitmap Pool es una biblioteca de gestión de memoria para reutilizar la memoria de mapas de bits.

VeraGrid, un software multiplataforma para sistemas eléctricos escrito en Python con interfaz de usuario, utilizado en el ámbito académico e industrial.

Python-MIP: colección de herramientas de Python para el modelado y la resolución de programas lineales de enteros mixtos.

Clarabel.rs: Solucionador de puntos interiores para problemas de optimización cónica convexa en Rust.

Utiliza modelos de PyTorch con CasADi para optimización basada en datos o control óptimo basado en aprendizaje. Compatible con Acados.

Caja de herramientas avanzada de optimización proximal

ICLR 2025 Oral. Automatización de la generación de flujos de trabajo de agentes.

Navegador Chromium compilado con el compilador Clang/LLVM.

Repositorio oficial del artículo "Grokfast: Accelerated Grokking by Amplifying Slow Gradients"

Motor neuronal en el dispositivo

Una configuración de Gentoo Portage para compilar con optimizaciones -O3, Graphite y LTO

Caja de herramientas de MATLAB para modelado de optimización

Representación intermedia basada en grafos y backend para compiladores optimizadores

Módulo para aprendizaje estadístico, con especial énfasis en el modelado dependiente del tiempo.

Una interfaz unificada para algoritmos de optimización y experimentos

Aplicación de escritorio para conversión y optimización de imágenes.

🧩 Diferenciación simbólica segura para formas (Shape-Safe) con tipos de datos algebraicos.

Una plataforma en Python para realizar cálculos paralelos de tareas de optimización (globales y locales) mediante el modelo de islas generalizado asíncrono.

PyLops: una biblioteca de operadores lineales para Python

Agrupación óptima: agrupación monótona con restricciones. Soporta agrupación óptima por lotes y en flujo. Modelado de tarjetas de puntuación y explicaciones contrafactuales.