pipeline

Biblioteca de Python para crear pipelines de datos con programación funcional encadenada

Plataforma nativa de la nube de código abierto para ML/DL, MaaS y MLOps. Ofrece un ciclo de vida completo de algoritmos, multi-tenancy, orquestación de flujos de trabajo, entrenamiento distribuido, ajuste fino de modelos (SFT/RLHF), inferencia con vLLM/Ollama, bases de conocimiento privadas y soporte para hardware heterogéneo (Ascend, Cambricon, etc.) con capacidades de computación en el borde.

🔮 Instill Core es una herramienta de infraestructura de IA de pila completa para la orquestación de datos, modelos y pipelines, diseñada para optimizar cada aspecto de la construcción de aplicaciones versátiles centradas en la IA.

Un marco de computación paralela basado en grafos de flujo, de uso común, sin dependencias de terceros, multiplataforma, incluido en awesome-cpp. ¡Bienvenido a dar estrella, bifurcar y comunicarse!

El motor SQL de streaming unificado más rápido en un solo binario de C++. ⚡ Latencia de milisegundos. Rendimiento de más de 100 GB/s. Computa continuamente contexto en tiempo real a partir de streams, logs, métricas, eventos y CDC.

Una biblioteca ligera de procesamiento de streams para Go.

Un framework de aprendizaje automático para Julia

XLS: Síntesis de hardware acelerada

Kit de herramientas de Go para una concurrencia limpia, componible y basada en canales.

Ciencia intensiva en datos para todos.

Extensiones de PyTorch para la creación rápida de prototipos de I+D y farming en Kaggle.

Plataforma de orquestación Hop.

Una utilidad de gráficos en tiempo real para terminal/consola con entrada de datos desde stdin

Pipeline de análisis de secuenciación de ARN usando STAR, RSEM, HISAT2 o Salmon con conteo de genes/isoformas y control de calidad exhaustivo.

Un kit de herramientas de pipeline centrado en R para la reproducibilidad y la computación de alto rendimiento.

Inferencia, ingesta e indexación de alto rendimiento, modulares, seguras para la memoria y listas para producción, construidas en Rust 🦀

BlueKing Standard Operations (SOPS)

Una microlibrería de componentes de flujo para construir pipelines de procesamiento de JSON y JSONC personalizados con un uso mínimo de memoria: analiza, filtra y transforma JSON mucho más grandes que la memoria disponible con una API de tokens inspirada en SAX, en Node.js o Web Streams.

Una herramienta de línea de comandos multiplataforma para ejecutar trabajos en paralelo

Pipelines robustos, flexibles y eficientes en el uso de recursos utilizando Go y la línea de comandos.

Flujos de trabajo declarativos orientados a funciones similares a Make para R.

Una plataforma de desarrollo de pipelines de ML de código abierto

Pipelines de automatización ligeros. Lleva CI/CD a los proyectos más pequeños. Autohospedado, ligero y solo CLI.

¡Un panel de control para Tekton!

Un motor de flujo de trabajo fácil de usar compatible con WDL, CWL y Python API. Es escalable, eficiente y multiplataforma (Linux/macOS).

Un contenedor flexible y de alto rendimiento para modelos de aprendizaje automático (framework de despliegue de servicios PaddlePaddle)

Neum AI es un framework de primera clase para gestionar la creación y sincronización de incrustaciones vectoriales a gran escala.

Lenguaje declarativo para flujos de trabajo de IA componibles. Herramienta de desarrollo para agentes y humanos.

🪿 LinGoose es un framework de Go para construir aplicaciones de IA/LLM increíbles.

Plumber detecta problemas de seguridad de CI/CD en tus flujos de trabajo de GitHub y te otorga una puntuación.