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El kit de herramientas de separación de fuentes de audio basado en PyTorch para investigadores

Repositorio oficial de OFA (ICML 2022). Artículo: OFA: Unifying Architectures, Tasks, and Modalities Through a Simple Sequence-to-Sequence Learning Framework

Modelo multimodal de código abierto a nivel de GPT4V basado en Llama3-8B

Una extensión de Open3D para abordar tareas de Machine Learning en 3D.

EasyNLP: Un kit de herramientas de PLN integral y fácil de usar

Implementación del modelo EfficientNet. Keras y TensorFlow Keras.

Entrenamiento integral para modelos de visión (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): preentrenamiento, ajuste fino y destilación.

EfficientNet, EfficientNet-Lite, MixNet, MobileNetV3 / V2, MNASNet A1 y B1, FBNet y Single-Path NAS preentrenados.

Este repositorio contiene la implementación de diferentes arquitecturas para el reconocimiento de emociones en conversaciones.

Kit de herramientas para segmentar texto en oraciones u otras unidades semánticas de manera robusta, eficiente y adaptable.

IA multimodal de bolsillo para la comprensión y generación de contenido en textos multilingües, imágenes y próximamente video, hasta 5 veces más rápida que OpenAI CLIP y LLaVA.

💁 Impresionante colección de modelos Transformers para procesamiento de lenguaje natural que contiene artículos, videos, blogs, repositorio oficial junto con cuadernos de Colab. 🛫☑️

SwissArmyTransformer es una biblioteca flexible y potente para desarrollar tus propias variantes de Transformer.

LLaMA para el dominio legal chino.

DiffWave es un vocoder neuronal y sintetizador de formas de onda rápido y de alta calidad.

Una red neuronal profunda que aprende a conducir en videojuegos.

PatrickStar permite modelos preentrenados para PNL más grandes, rápidos y eficientes, democratizando la IA para todos.

[ICLR 2026] Implementación oficial de "Soft-Prompted Transformer as Scalable Cross-Embodiment Vision-Language-Action Model"

Ajuste fino de redes neuronales convolucionales preentrenadas con PyTorch

Logotipos, medios, imágenes de muestra, pesos de modelos preentrenados, artefactos de conjuntos de datos y activos de lanzamiento compartidos de Ultralytics.

Implementación del modelo BERT y sus tareas relacionadas basada en el framework PyTorch. @跟我学机器学习

[CVPR 2021] VirTex: Aprendizaje de representaciones visuales a partir de anotaciones textuales.

Descubre modelos preentrenados para deep learning en MATLAB

CRSLab es un kit de herramientas de código abierto para construir sistemas de recomendación conversacionales (CRS).

Modelos, scripts y pesos preentrenados de flujo óptico para PyTorch Lightning.

SimilaritySearchKit es un paquete de Swift que proporciona incrustaciones de texto y funcionalidad de búsqueda semántica en el dispositivo para aplicaciones de iOS y macOS.