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Patrones prácticos, proyectos de inicio y herramientas CLI para ingeniería de bucles con agentes de código de IA. Diseña sistemas que inciten y orquesten agentes (inspirado en Addy Osmani y Boris Cherny). Incluye loop-audit, loop-init, loop-cost.

Una colección de mensajes del sistema de GPT y varios conocimientos sobre inyección/fuga de prompts.

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El motor autoevolutivo impulsado por GEP para agentes de IA. Evolución auditable con Genes, Cápsulas y Eventos. | evomap.ai

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Deja de escribir prompts desde cero: una biblioteca de prompts con función de búsqueda para ChatGPT, Claude, Gemini y Cursor

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El framework de orquestación multiagente de nivel empresarial. Sitio web: https://swarms.ai

Una hoja de ruta de aprendizaje trilingüe (Chino tradicional / Inglés / Chino simplificado) para IA agéntica: desde los fundamentos de los LLM hasta sistemas multi-agente, con más de 240 recursos seleccionados y ejemplos prácticos. Mapa de aprendizaje de agentes de IA en chino.

SuperPrompt es un intento de diseñar prompts que puedan ayudarnos a comprender los agentes de IA.

Este repositorio contiene recursos seleccionados manualmente para la ingeniería de prompts, con un enfoque en Generative Pre-trained Transformer (GPT), ChatGPT, PaLM, etc.

Selección de prompts en chino, guía de uso de ChatGPT para mejorar su jugabilidad y usabilidad.

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Notas para ingenieros de software que se ponen al día con los nuevos desarrollos de IA. Sirve como almacén de datos para los escritos de https://latent.space y lluvia de ideas de productos, pero contiene referencias canónicas depuradas bajo la carpeta /Resources.

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